前言学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。本节内容涉及的广泛一些，我们需要创建多个表，进行复杂一点的操作，数据库管理工具这里使用的是Navicat12

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

简单明了地说，连接分内连接和外链接假设有A和B两张表内连接：innerjoin   表示把AB表的记录相符都显示出来，把AB表不符合条件的都排除外连接分三种，即左连接(LEFTOUTERJOIN)、右连接(RIGHTOUTERJOIN)、全连接(FULLOUTERJOIN)，下面就简单解析一下，。1.ALEFTOUTERJOI

前言大家好，我是IT共享者，人称皮皮。注册表这个东西大家可能都不是很熟悉，因为我们平时用到的少；但是它是Windows的核心，很多软件的启动和日志记录什么的都包含在里面，可以说它是一个大型的数据库也不为过，今天我们就来看看Python是如何操作注册表的吧。一、注册表初次见面进入系统注册表的方法多种多样，最常见的就是运行窗口输入命令“regedit”，即可进

“新建智能映射”：新建填报操作填报操作名称：设置这个填报操作的名称数据源：设置这个填报操作映射的数据源点击“下一步”，选择数据库表Schema：选择这个数据库的Schema。表名筛选：查找需要选择的数据表，不区分大小写。勾选需要填报的数据表，点击“下一步”，设置填报字段填报单元格：选择填报操作时，这个字段对应报表中的哪个字段的值。勾选主键：当数据进行填报时

今天在做一个列联表独立性检验的时候，总是无法处理好要求的数据类型，偶然的机会，看到了xtabs()函数，感觉很适合用来做列联表，适合将一列数据转换成列联表。shifou<c("yes","yes","no","no")xinbie<c("nan","nv","nan","nv")freq<c(34,38,28

MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。在MyISAM表中，创建组合索引时，创建的索引长度不能超过1000，注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的，例如：createtabletest(idint,name1varchar(300),name2varchar(300),nam

本文转自BeetlSQL开发者GavinKing的博客(https://my.oschina.net/u/1590490/blog/1594385)在实际应用场景中大部分时候是在针对单表进行操作，单独的写一条单表操作的SQL较为繁琐，为了能进行高效、快捷、优雅的进行单表操作，Query查询器诞生了。Query使用方式和风格介绍

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。