Karen110 Karen110
3年前
厉害了,Python也能操作注册表
前言大家好,我是IT共享者,人称皮皮。注册表这个东西大家可能都不是很熟悉,因为我们平时用到的少;但是它是Windows的核心,很多软件的启动和日志记录什么的都包含在里面,可以说它是一个大型的数据库也不为过,今天我们就来看看Python是如何操作注册表的吧。一、注册表初次见面进入系统注册表的方法多种多样,最常见的就是运行窗口输入命令“regedit”,即可
kenx kenx
3年前
个人博客开发之blog-api项目创建
前言先从接口项目开始写,blogapi写完全部接口后再写后台blogadmin,再写前端项目blog这样的项目开发顺序blogapi项目创建这里自己用IDEA创建即可目录结构xml├──HELP.md├──blogapi.iml├──pom.xml└──src├──main│  ├──java│  │  └──
CuterCorley CuterCorley
4年前
数据库编程 MySQL 技巧与经验
1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表,在它们之间添加外键约束,然后在被添加外键的表中添加数据,发现并没有提示报错,很正常地插入了数据,说明外键没有添加成功,在SQL可视化工具里查看表的属性,并点击外部键会出现弹窗,提示是因为引擎的问题,导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM,而MyISAM是不支持外键的,如
Bill78 Bill78
4年前
python中for......else......的使用
forxinrange(5):ifx2:print(x)breakelse:print("执行else....")上述代码:当缺少break关键字时,程序的执行结果是:2执行else....当具备break关键字时,程序执行结果为:2总结:for......else......的执行顺序
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql数据库分库分表shardingjdbc
分库分表理解   分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分  垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。  水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,
Wesley13 Wesley13
3年前
Java8的HashMap笔记摘要
问题例子: HashMap是不是有序的?不是有序的。有没有有序的Map实现类呢?有TreeMap和LinkedHashMap。TreeMap和LinkedHashMap是如何保证它的顺序的? TreeMap是通过实现SortMap接口,能够把它保存的键值对根据key排序,基
Wesley13 Wesley13
3年前
95%的人都不知道 MySQL还有索引管理与执行计划
1.1索引的介绍  索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。  索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi
Easter79 Easter79
3年前
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的
Stella981 Stella981
3年前
Gogs
一、先决条件Gogs、Git、JDK、Jenkins。准备好这些安装包。安装顺序是 Git Gogs JDK Jenkins安装Gogs和Git,可参考我这篇文章https://www.cnblogs.com/cluyun/p/10822992.html(https://www.oschina.net/acti
Stella981 Stella981
3年前
Net Core 页面的生命周期 + OnActionExecuting
十年河东,十年河西,莫欺少年穷学无止境,精益求精NetCore页面的生命周期如下图:!(https://img2020.cnblogs.com/blog/451016/202005/451016202005121751477151221496703.png)具体代码执行顺序如下:控制器基类!(https://images.