1前言ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性

(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/4971fbce1ecb759123ecc666f3af2c31.png)大家好，我是小五🐶欢迎来到「Pandas案例精进」专栏(https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__bizMzU5Nzg

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Springboot整合elasticsearch以及接口开发搭建elasticsearch集群搭建过程略（我这里用的是elasticsearch5.5.2版本）写入测试数据新建索引book（非结构化索引）PUThttp://192.168.100.102:9200/book

随着大数据和AI业务的不断融合，大数据分析和处理过程中，通过深度学习技术对非结构化数据（如图片、音频、文本）进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作，在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准，包括机器学习的操

redis基本信息!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1309611/201911/130961120191101193139501861498195.png)redis属于非关系型数据库,可存储大量的非结构化数据,操作方式为nosql,数据存储结构为keyvalue,可

背景近年来，公司业务发展迅猛，为数众多的业务场景产生了大量的图片，文档，音频，视频等非结构化数据，尤其是随着移动互联网、AI、IoT技术的成熟和应用市场的全面爆发，大量智能硬件设备将会生成更大规模的非结构化多媒体数据。如此大量的小文件如何存储，问题应运而生。传统存储厂商出售的存储服务价格昂贵，公有云厂商对具体业务场景的定制化改造略有欠缺，因此，我们

天翼云对象存储（CTZOS，ZettabyteObjectStorage）是一款海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，也是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供图片、音视频、文本等非结构化数据的云存储服务，助力企业高效应对数据存储挑战。