30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

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结构化搜索结构化搜索是指搜索那些具有内置结构数据的过程，比如日期，时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作，比较常见的操作包括比较数字或时间的范围，或判定两个值的大小。在结构化搜索中，我们得到的结果总是非是即否，要么存在于集合之中，要么存在于集合之外，结构化查询不关心文件的相关度或评分，它简单的对文档包括或

介绍ProtoBuf是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具。什么是结构化数据呢，正如字面上表达的，就是带有一定结构的数据。比如电话簿上有很多记录数据，每条记录包含姓名、ID、邮件、电话等，这种结构重复出现。同类XML、JSON也可以用来存储此类结构化数据，但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效，并且将

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd8eda6ee91df47c0b9dc9005b1f5b85acd1.JPEG)前言MongoDB是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。它是以BSON格式进行数据存储（类似JSON格式，但类型更为

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作为解决方案厂商，MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上，针对地理大数据的特点，构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎，其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统，分别用来存储和管理关系型数据，切片型数据，实时型数据和非结构化数据，形成针对地理大数据应用场景相关的解

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构，早期常被用于数据备份归档等场景。对象存储是一种将数据作为对象进行管理的网络存储架构，早期常被用于数据备份归档等场景。随着各行业数字化转型深入，非结构化数据呈现爆发式增长，对象存储作为能够提供可大规模扩展且经济高效的存储方案，其应用愈发广泛，逐渐深入政务、金融等客户的核心业务领域，这也对对象存储的可靠性、可用