结构化搜索
结构化搜索是指搜索那些具有内置结构数据的过程,比如日期,时间和数字都是结构化的,它们有精确的格式,我们可以对这些格式进行逻辑操作,比较常见的操作包括比较数字或时间的范围,或判定两个值的大小。
在结构化搜索中,我们得到的结果总是非是即否,要么存在于集合之中,要么存在于集合之外,结构化查询不关心文件的相关度或评分,它简单的对文档包括或排除处理。
这在逻辑上是能说通的,因为一个数字不能比其它数字更适合存在于某个相同的范围,结果只能是:存在于范围之中,抑或反之,同样,对于结构化文本来说,一个值要么相等,要么不相等,没有更似这种概念。
当进行精确值搜索时,我们会使用过滤器(filter),过滤器很重要,因为它们执行速度非常快,不会计算相关度(直接跳过了整个评分阶段)而且很容易被缓存,所以,要尽可能多的使用过滤器搜索。
一,精确值搜索
说到精确值搜索,一定会使用到term查询,它可以处理数字(number),日期(date),布尔值(bool)和文本(text)。
1,term查询数字
比如,我要查询价格为20元的所有产品,我们可以使用term查询来实现需求,查询语句为:
GET /my_store/products/_search
{
"query": {
"term": {
"price": {
"value": "20"
}
}
}
}
通常当查找一个精确值的时候,我们不希望对查询进行评分计算,只希望对文档进行包括或排除的计算,所以我们会使用constant_score查询以非评分模式进行term查询并以1作为统一评分,使用constant_score之后的查询语句为:
GET /my_store/products/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"price": "20"
}
}
}
}
}
从以上查询语句可以总结出:
- 通常使用constant_score将term查询转化为过滤器filter。
- 查询置于filter语句内还进行评分和相关度的计算,所有的结果都会返回一个默认的评分1。
2,term查询文本
term查询文本和查询数字一样容易,比如,我们要查询ID为’XHDK-A-1293-#fJ3’的产品,查询语句为:
GET /my_store/products/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"productID": "XHDK-A-1293-#fJ3"
}
}
}
}
}
注意:
如果文本中带有元字符(比如连字符-和哈希符#),默认是查询不出任何结果的,原因是索引数据的方式不同,productID被拆分成了多个更小的token。为了避免这种问题,我们需要告诉es该字段具有精确值,要将其设置成not_analyzed无需分析的,再去查询就能得到正确的结果了。
二,组合过滤器
前面的例子都是单个过滤器(filter)的使用方式,但是在实际业务场景中,我们很有可能会过滤多个值或字段,这个时候就会用到布尔过滤器。
1,布尔过滤器
一个bool过滤器由三个部分组成:
{
"bool" : {
"must" : [],
"should" : [],
"must_not" : [],
}
}
must:表示所有的语句都必须匹配,相当于sql里的and。
must_not:表示所有的语句都不能匹配,相当于sql里的not。
should:表示至少有一个语句要匹配,相当于sql里的or。
注意:
一个bool过滤器的每个部分都是可选的,而且每个部分内容都可以只有一个或一组过滤器。
比如,我们要查询价格为20元同时productID为“XHDK-A-1293-#fJ3”,且价格不为30元的产品,使用布尔过滤器的查询语句为:
GET /my_store/products/_search
{
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : {
"bool" : {
"should" : [
{ "term" : {"price" : 20}},
{ "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}}
],
"must_not" : {
"term" : {"price" : 30}
}
}
}
}
}
}
注意:
- 需要使用filtered查询将所有的东西包起来。
- 在should语句块里面的两个term过滤器与bool过滤器是父子关系,两个term条件需要匹配其一。
- 在must_not语句块里,如果一个产品的价格是30元,那么它会自动被排除,因为它处于must_not语句里面。
2,嵌套布尔过滤器
//filtered不被支持???
三,查找多个精确值
四,范围
五,处理NULL值