昨天头儿给的学习文档我还没看完，头儿说：“MongoDB光会简单的添删改查什么的不行，要深入了解，你们连$set和$inc使用场景都分不清。”　　确实，学习过一年多SQL，确实对学习MongoDB有点影响。　　不过，今天数据库的事情先翻过去，因为我在学习文档中还看到了另外一个加大加粗的标题——异步编程。　　Java在Java8之前貌似

引用百度百科的说法：javadoc是Sun公司提供的一个技术，它从程序源代码中抽取类、方法、成员等注释形成一个和源代码配套的API帮助文档。也就是说，只要在编写程序时以一套特定的标签作注释，在程序编写完成后，通过Javadoc就可以同时形成程序的开发文档了。使用方法：使用命令行在目标文件所在目录输入javadoc文件名.java。//参考

序言Elasticsearch(名称太长，后面简称ES)作为一个搜索引擎，目前可谓是如日中天，几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么，跟云计算有什么关系，在此不再描述。但是ES的官方文档，特别是关于java的客户端文档，真是少的可怜，甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此，我就献丑了。在开始讲解之前，还是先做个铺垫，为了能够有一个可以索引的模

目录文档用途详细信息文档用途了解HGDB分区表的简单使用详细信息1.简介数据库表分区把一个大的物理表分成若干个小的物理表，并使得这些小物理表在逻辑上可以被当成一张表来使用。一般来讲我们把上述说明中的大的物理表称为父表/主表，小的物理表称为子表/分区表。主表/父表/MasterTable 该表是创建子表的模板。它是

创建索引库ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。关于索引这个语：索引（名词）：ES是基于Lucene构建的一个搜索服务，它要从索引库搜索符合条件索引数据。索引（动词）：索引库刚创建起来是空的，将数据添加到索引库的过程称为索

基本概念索引（Index）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的

通常情况下，直接安装构建好的.whl即可。不过，当需要一些特殊配置（或者闲来无事想体会TensorFlow构建过程到底有多麻烦）的时候，则需要选择从源代码构建TensorFlow。万幸文档混乱的TensorFlow还是好心地为我们提供了一整页的文档供参考https://www.tensorflow.org/install/source?hlzhcn，个人认为其中最需要关注的部分莫过于经过测试供参考的源配置（列于文末）。

前言又接到一个看似简单，实则难受的需求，实现企业微信环境转发H5页面到微信好友和朋友圈，并保留卡片形式。需求简单明了，但是和微信沾边的，都不是一条好走的路。一上手就发现问题了，企微的jssdk它不更新了。兜兜转转发现，好像企微和微信的jssdk统一用@we

写在前面在做正常的需求开发时，当我们提供了一个接口或是调用别人接口时，我们需要考虑接口除了正常的逻辑处理外，还需要考虑接口能接收报文的上限，性能，响应时间等一系列非功能性需求。如果不注意这些问题，就可能在某一天的某个时刻收到一系列系统告警，严重者甚至导致系