序言
Elasticsearch(名称太长，后面简称ES)作为一个搜索引擎，目前可谓是如日中天，几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么，跟云计算有什么关系，在此不再描述。但是ES的官方文档，特别是关于java的客户端文档，真是少的可怜，甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此，我就献丑了。
在开始讲解之前，还是先做个铺垫，为了能够有一个可以索引的模型，我们自定义了一个模型，暂时起个名称叫LogModel吧，这个模型有各种数据类型，int,long,String,list，但千万不要认为这是跟记录日志有关的一个模型。作为索引的一个最简单模型。代码如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
/** * 瞎编的一个模型，跟日志基本没有关系 * @author donlian */
public class LogModel {
//主ID
private long id;
//次ID
private int subId;
/** * 系统名称 */
private String systemName;
private String host;
//日志描述
private String desc;
private List<Integer> catIds;
public LogModel(){
Random random = new Random();
this.id = Math.abs(random.nextLong());
int subId = Math.abs(random.nextInt());
this.subId = subId;
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(5);
for(int i=0;i<5;i++){
list.add(Math.abs(random.nextInt()));
}
this.catIds = list;
this.systemName = subId%1 == 0?"oa":"cms";
this.host = subId%1 == 0?"10.0.0.1":"10.2.0.1";
this.desc = "中文" + UUID.randomUUID().toString();
}
public LogModel(long id,int subId,String sysName,String host,String desc,List<Integer> catIds){
this.id = id;
this.subId = subId;
this.systemName = sysName;
this.host = host;
this.desc = desc;
this.catIds = catIds;
}
...//省去get,set方法
}
同时，因为ES在索引的时候，一般都用json格式，因此，使用jackson定义了一个将对象转化成json的工具类，也很简单，代码：
public class ESUtils {
private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
public static String toJson(Object o){
try {
return objectMapper.writeValueAsString(o);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
}
在开始进行操作ES服务器之前，我们必须得获得ES的API，简单介绍一下ES操作服务器的两种方式，一种是使用Node方式，即本机也启动一个ES，然后跟服务器的ES进行通信，这个node甚至还能存储（奇怪，一般需要这样的方式吗？），另一种，就是下面我介绍的这一种，通过一个对象使用http协议跟服务器进行交互。
获得一个ES客户端API的代码如下：
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/* * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象 * 用完记得要关闭 * 注意client里面包含了连接池，对于client而言用完之后需要关闭，但是针对连接而言不需要关闭 */
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
Client对象，可以理解为数据库的Connection对象。好了，准备工作完成，下面就开始增删改查。
Client更类似与连接池
Index(增加）
ES里面的增加对象不叫什么add,save等，叫index。但无论叫什么名称，反正就是向ES服务器里面加数据。上面说过一个对象转json的工具类，其实ES的API中，是自带构建json的工具类的。
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import com.donlianli.es.ESUtils;
import com.donlianli.es.model.LogModel;
/** * 向ES添加索引对象 * @author donlian */
public class IndexTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/* * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象 * 用完记得要关闭 */
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
String json = ESUtils.toJson(new LogModel());
//在这里创建我们要索引的对象
IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter", "tweet")
//必须为对象单独指定ID
.setId("1")
.setSource(json)
.execute()
.actionGet();
//多次index这个版本号会变
System.out.println("response.version():"+response.version());
client.close();
}
}
运行这个代码，就向ES插入了一条数据，你运行两遍，还是一条。ES根据你设置的ID来设置对象，如果没有则插入，有则更新。每更新一次，对应的version加1.
好了，在次，使用以下命令，应该能够查询到一条记录了。
curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'
delete(删除）
有了增加的例子，删除的例子也就好写了。增加是prepareIndex，删除是prepareDelete,查询就是PrepareGet。
代码如下：
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import com.donlianli.es.ESUtils;
public class DeleteTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/* * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象 * 用完记得要关闭 */
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
//在这里创建我们要索引的对象
DeleteResponse response = client.prepareDelete("twitter", "tweet", "1")
.execute().actionGet();
System.out.println(response.getId());
System.out.println(ESUtils.toJson(response.getHeaders()));
}
}
GET(查询）
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
public class GetTest {
public static void main(String[] argv){
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()
//指定集群名称
.put("cluster.name", "elasticsearch")
//探测集群中机器状态
.put("client.transport.sniff", true).build();
/* * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象 * 用完记得要关闭 */
Client client = new TransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));
//在这里创建我们要索引的对象
GetResponse response = client.prepareGet("twitter", "tweet", "1")
.execute().actionGet();
System.out.println("response.getId():"+response.getId());
System.out.println("response.getSourceAsString():"+response.getSourceAsString());
}
}
好了，增删改查的代码写完。至于搜索，那是一个比较深入的话题，我也在慢慢探索。我时间我会继续写下去。
注
对于ES的Java Client我觉得更多的是类似于JDBC连接池的概念。你不能在程序里不停的new client，所有的连接都可以使用同一个client来操作，类似于我们在JDBC里每一次的查询都会使用同一个连接池。极端情况下不断的实例化client会导致服务器达到最大连接数，从而是应用报错。根据经验，默认情况下client保留的连接数是15。
如有不同见解，欢迎留言讨论！
