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JAVA面试考点解析(11)
9、解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和方法区(methodarea)的用法。答：通常我们定义一个基本数据类型的变量，一个对象的引用，还有就是函数调用的现场保存都使用JVM中的栈空间；而通过new关键字和构造器创建的对象则放在堆空间，堆是垃圾收集器管理的主要区域，由于现在的垃圾收集器都采用分代收集算法，所以堆空间还可以细分为新生代和老生代，
Java面试解析总结：Java+Redis+数据库+算法与数据结构+分布式
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up760e80c47ac2161a4a2fb57889bd590e1ff.png)金九银十即将到来，给大家整理了今年来最经典的面试真题1000道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模
Bytom侧链Vapor源码浅析
在这篇文章中，作者将从Vapor节点的创建开始，进而拓展讲解Vapor节点出块过程中所涉及的源码。做为Vapor源码解析系列的第一篇，本文首先对Vapor稍加介绍。Vapor是目前国内主流公链Bytom的高性能侧链，是从Bytom主链中发展出来的一条独立的高性能侧链。Vapor是平台最重要的区块链基础设施之一，目前采用DPoS的共识算法，具有高性能、高安
Net Core使用Lucene.Net和盘古分词器 实现全文检索
Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多
Python数据分析必备学习路线与技术
即便在同一领域里，从软件开发转向算法，也不是一件很容易的事情。我经历过这种转型，期间迷茫过、浮躁过。后来发现，光看书不行，把每日所学记录下来，感觉学的比较快。通过记录，驱动我思考，帮助我了解哪些是真懂，哪些是理解不透的。后来，几乎每两天就将每日所学，总结成一篇原创技术文，发在公众号里，现在已经有260多篇了。也很幸运，成功转方向。
