场景描述比如我们需要对API限流抛出的异常进行接管，并重写响应消息，首先应用中间件：phpuseDingo\Api\Routing\Router;$apigroup('middleware''api.throttle',//限流中间件'expires'1,//时间范围，单位“分”'lim

关于我gorate是速率限制器库,基于TokenBucket(令牌桶)算法实现。gorate被用在生产中用于遵守GitHubAPI速率限制。速率限制可以完成一些特殊的功能需求，包括但不限于服务器端垃圾邮件保护、防止api调用饱和等。库使用说明构造限流器我们首先构造一个限流器对象：golimiter:NewLimi

我们可以通过人脸检测去进行景区限流。在景区门口放置摄像头，摄像头捕捉到游客的人脸图像，然后使用人脸检测技术，识别出图像中是否含有人脸，含有几张人脸，检测一张人脸，就在计数器上1。这样景区就可以通过客流量的统计，当达到最大客流量的时候，就停止进入，实现景区限流。

简析限流算法1.简介限流顾名思义是限制流量，限制流量的目的是为了保障服务稳定运行，避免服务被流量冲垮。当流量超出服务处理能力时，部分请求将会被限流组件拦截。被拦截的请求可能会被丢弃，如果是C端请求，那么这个请求可能会被导向指定的错误页上，而不是生硬的拒绝。这里我们丢

之前分享过一篇《SpringCloudGateway原生的接口限流该怎么玩》(https://my.oschina.net/giegie/blog/1838560),核心是依赖SpringCloudGateway默认提供的限流过滤器来实现原生RequestRateLimiter的不足

限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法，使用非常简单，但是功能相对比较少。而现在，我们有了一种新的选择，阿里提供的Sentinel。Sentinel是阿里巴巴提供

好像一提到防抖，接下来就会提到限流，我在第六篇文章写了一些接口防抖的策略，那么这篇正好讲讲接口如何限流。不知道从哪里看到的，“防抖是回城，限流是攻击”，感觉真的很形象，我来简要描述一下

一、有哪些常用的限流算法1.固定窗口限流；2.滑动窗口限流；3.漏桶算法限流；4.令牌桶算法限流。二、4种限流算法介绍1.固定窗口限流举例说明：假设时间窗口大小为5s，则0到5s为第一个窗口，5到10s为第二个窗

作者：京东科技李玉亮目录指引限流场景软件系统中一般有两种场景会用到限流：•场景一、高并发的用户端场景。尤其是C端系统，经常面对海量用户请求，如不做限流，遇到瞬间高并发的场景，则可能压垮系统。•场景二、内部交易处理场景。如某类交易任务处理时有速率要求，再如上

目标保证系统不因流量过载而挂。现状：人工限流正常的微服务限流工具都需要人工配置：支持应用负责人事先配置限流规则（接口调用方限流阈值），流量在阈值以下可以正常响应，超过阈值的流量会快速失败。这种方案存在如下问题：问题1\.接口多，无法全面覆盖要想保证系统