好处：　　1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。　　2.简单效率快缺点：　　1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。　　　　 解决办法：使用数据库连接池，

什么是DruidMonitorDruid是一个非常强大的数据库连接池，但是它的强大并不仅仅体现在作为一个高性能连接池加快数据访问上和连接管理上，它内置了一个强大的监控工具：DruidMonitor。不仅可以监控数据源和慢查询，还可以监控Web应用、URI监控、Session监控、Spring监

逻辑分层下面是MySQL的逻辑分层图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a78a2f0d900b63a6ded490baec0b80b6c42.png)连接层：连接与线程处理，这一层并不是MySQL独有，一般的基于C/S架构的都有类似组件，比如连接处理、授权认证、安全等。服务层：包括缓存查询、

点进来的大佬肯定都是比我优秀的坏淫又是偷懒的一天...!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/599eadc4593dc17fd2dc93cb34da2a33e50.jpg)此图致敬写了想了一天文章内容也没想出来菜菜的自己......长路漫漫...愚公移山哪...!(https://o

“ 数字化转型的痛点，如何破局？ 在数字化转型浪潮中，企业亟需快速响应业务需求，但传统开发模式却面临周期长、成本高、技术门槛高等难题。低代码虽能简化流程，但面对复杂业务逻辑时，仍依赖人工梳理需求、设计架构，效率瓶颈始终存在。如何让应用开发真正实现“所想即所得”？”

简介Disjob是一款分布式的任务调度框架，天然为支持分布式长任务执行而设计，它除了具备常规的任务调度功能外，还提供：任务拆分及分布式并行执行、暂停及取消运行中的任务、恢复执行被暂停的任务、任务执行失败重试、保存任务的执行快照(Savepoint)、任务依

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【YVONNE🎉】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。问题描述：原始数据长这样，我需要把SHRCD这列股票代码中1012之间的股票筛出来。原始数据如下图所示：他的报错内容如下所示：他说

一、背景在日常项目中，经常能遇到多维度、多指标自由组合分析的OLAP系统建设场景，这类需求往往具有分析关系复杂、开发周期长和数据量大等特点，需要研发投入比较大的精力进行建设。针对OLAP的场景，目前开源界大部分项目都是针对存储层的实现，如ClickHous