使用Hystrix实现微服务的容错处理容错机制如果服务提供者相应非常缓慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，知道提供者相应超时。在高负载场景下，如果不作任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃。雪崩效应微服务架构的应用系统通常包含多个服务层，微服务之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，因此，微服务之间难免

一、什么是SentinelSentinel，中文翻译为哨兵，是为微服务提供流量控制、熔断降级的功能，它和Hystrix提供的功能一样，可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”，为微服务系统提供了稳定性的解决方案。随着Hystrix进入了维护期，不再提供新功能，Sentinel是一个不错的替代方案。通常情况下，Hystrix采用线程池对服务的调用

在系统开发中，我们经常需要保护一些安全性较高的接口，限制这些接口每秒处理的请求数量。例如对于一个计算密集型接口，假设压测值是100rps,如果实际情况长期高于这个值，则会引起滚雪球效应，最终导致系统崩溃。下面我们一起来看看如何在Play中实现一个完全异步非阻塞的请求限速？本文代码已提交至 playcommunity(https://www.os

Hystrix断路器一、概述分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候不可避免地失败。服务雪崩多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出效应” 如果扇出的链路上某个微服务的调用响应

背景分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。!(https://stati

在2025年中国移动云智算大会上，中国移动董事长杨杰透露重要信息：到2030年，AI任务在全网流量占比将达60%。这显示未来网络对AI技术依赖加深，对算力网络基础设施要求大幅提高。杨杰还指出，算力“回弹效应”渐显，预计2030年推理算力增速将是训练算力增速

近日，计世资讯发布《20192020年中国公有云市场发展状况研究报告》，对公有云市场发展现状以及未来趋势进行详细解读。当前，我国公有云市场正在迅猛发展，挑战者不断涌现，马太效应加剧，已形成以阿里云、腾讯云、天翼云等为首的一超多强格局，天翼云作为国内公有云市场巨头之一，成功跻身领导者象限。我国公有云市场持续保持高速增长态势，主要以提供基础设施服务（IaaS）为

在量化交易中，总会发现有一部分「回撤」是在策略意料之外的，如进程闪退、上下游出问题等。那么，Rust在量化场景中的应用，相较于C，对回撤产生了什么样的影响呢？非凸科技量化策略负责人将从“自身系统稳定”与“高效应对风险”两个方面进行全面解答，欢迎锁定「本周日14:00」—分论坛「Rust商业实践」！时间：7月31日（本周日）参会：http://rust

在当今这个互联互通的时代，将多个学科、多个领域的要素与创意借助高效平台进行整合已成为可能，且整合后的资源还可以有效转化，组合成新的高价值成果，此即弗朗斯·约翰松（FransJohansson）所提出的“美第奇效应”。沉浸式体验融合了科技与文化，且采用创新思维与灵感的产业化运作，培育出一批包含沉浸式影院、戏院、展览、KTV等在内的新的文化产业形态，引导人们进

国内外AI大模型层出不穷，训练数据复杂程度更是呈指数级增加。如今，在万亿级参数时代，单个资源池已无法满足大模型训练场景中动辄PB级的数据存储量，对于企业来说，启用多个资源池构成的分布式存储势在必行。