前言ClickHouse是一款开源列式存储的分析型数据库，相较业界OLAP数据库系统，其最核心优势就是极致的查询性能。它实现了向量化执行和SIMD指令，对内存中的列式数据，一个batch调用一次SIMD指令，大幅缩短了计算耗时，带来数倍的性能提升。目前国内社区火热，各大厂也纷纷进入该技术领域的探索。引言本文主要讨论京东黄

消息队列基本概述MQ,MessageQueue,基于TCP协议构建的简单协议，区别于具体的通信协议。基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型，又或者说服务端和客户端模型。生产者/消费者模型：一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏

Django对各种数据库提供了很好的支持，Django为这些数据库提供了统一的调用API，可以根据不同的业务需求选择不同的数据库。模型、属性、表、字段间的关系<pstyle"color:red"一个模型类在数据库中对应一张表，在模型类中定义的属性，对应该模型对照表中的一个字段。</p\\ObjectRelation

赛题总体定位：运筹规划。情景非常具体，数据需要少，需紧密结合情景具体建模，不要硬套模型。编程能力要求高一点。三问都是优化模型，注意模型之间的关联。注意点：1.对游戏规则摸清楚，不要急着建模。2.涉及到路线、事件的选择，使用01变量等定义模型。3.最短路径基本可以数出来，考察的是最优路径

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作者：京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹

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当前，在“人工智能”行动背景下，垂直领域大模型的发展呈现出蓬勃态势。与通用大模型相比，垂域大模型的底层逻辑在于解决专业领域存在的“幻觉”、知识不准确、缺乏深度等痛点。而要实现这一点，核心在于数据：唯有注入海量、精准、合规的专业领域数据，模型才能模拟专家进行领域问题的深度思考，助力解决产业实际问题。