最近在学多线程并发的知识，发现好像ThreadLoca还挺重要，决定看看源码以及查找各方资料来学习一下。ThreadLocal能够提供线程的局部变量，让每个线程都可以通过set/get来对这个局部变量进行操作，不会和其它线程的局部变量进行冲突，实现了线程的数据隔离。首先是ThreadLocal的结构：每个Thread维护一个ThreadLocalMap，这个

Spring更多分析spring源码分析系列(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fxiaoxing%2Fp%2F10249180.html)主要分析内容：一、BeanPostProcessor简述与demo示例二

   在spring源码中，在很多地方都会出现PropertyEditor，那么属性编辑器用来干什么的呢？属性编辑器主要应用在以下两个方面：使用PropertyEditors设置Bean属性。当你在XML文件中声明的bean的属性类型为java.lang.String时，Spring将在容器初始化该bean时使用ClassEditor将Str

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在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

前言 　　关于Spring，我想无需做太多的解释了。每个Java程序猿应该都使用过他。Spring的ioc和aop极大的方便了我们的开发，但是Spring又有着不好的一面，为了符合开闭原则，Spring的一个方法可以涉及到好几十个类，从设计上来说，这样的设计易于宽展，职责明确。但从开发角度而言，Spring就像一个迷宫，经常会在里面

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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

ScreenToGif项目由四个文件夹组成：1.Files存放协议文件2.GifRecorder存放gif编码器代码3.ScreenToGif存放主代码4.Other存放Hooktest和Translator的代码问题1：GifRecorder和ScreenToGif、Hooktest、Translator下面都

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