Easter79 Easter79
3年前
spring源码分析系列 (2) spring拓展接口BeanPostProcessor
Spring更多分析spring源码分析系列(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fxiaoxing%2Fp%2F10249180.html)主要分析内容:一、BeanPostProcessor简述与demo示例二
黎明之道 黎明之道
3年前
Python数据分析与可视化概述
数据分析与可视化概述一、数据、信息与数据分析数据:是指对客观事件进行
Wesley13 Wesley13
3年前
NLP(十二)依存句法分析的可视化及图分析
  依存句法分析的效果虽然没有像分词、NER的效果来的好,但也有其使用价值,在日常的工作中,我们免不了要和其打交道。笔者这几天一直在想如何分析依存句法分析的结果,一个重要的方面便是其可视化和它的图分析。  我们使用的NLP工具为jieba和LTP,其中jieba用于分词,LTP用于词性标注和句法分析,需要事件下载pos.model和parser.mo
Stella981 Stella981
3年前
JVM调优
概述  什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipsegc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进
Stella981 Stella981
3年前
Python与R的争锋:大数据初学者该怎样选?
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言,受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择,本文就语言特性与使用场景为大
Stella981 Stella981
3年前
Soft
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!Abstract:我们提出了一种新的方法,通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软(连续)松弛,我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法:图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的
燕青 燕青
1年前
Debookee for Mac:网络数据抓包工具
是一款网络数据包抓取工具,可以帮助用户解密并分析所有设备的网络流量,以及更好地掌控网络流量。DebookeeMac具有以下特点:简单而强大的网络流量分析器:适用于macOS的最简单、功能最强大的网络流量分析器。抓包和网络分析工具:Debookee是LAN和
铁扇公主 铁扇公主
1年前
spss专业统计分析推荐 IBM SPSS Statistics中文激活最新
spssstatistics27增强功能比例和差异的Z检验和置信区间:对于单样本、配对样本、独立样本分析。在分析比较均值菜单下找到,新的比例程序允许用户测试总体比例的差异,并针对每种类型的分析使用各种方法构建观察到的差异的置信区间。可靠性分析增强:麦当劳O