交易系统之数据库弱依赖解决方案
随着互联网的普及,大流量高并发的场景越来越多,数据库成为整个系统最终重要服务,不能出一点问题,尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易,可能产生致命的问题,所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。本期介绍下实践过的三种解决方案:DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。
Easter79 Easter79
3年前
superword开源项目中的定义相似规则
两个词之间的关系有同义、反义、近义(有多近?)、相关(有多相关?)等等。我们如何来判断两个词之间的关系呢?利用计算机能自动找出这种关系吗?当然可以,不仅能找出来,而且还能量化出有多近和有多相关。本文描述了superword(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop2.0之YARN
YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西。H
Easter79 Easter79
3年前
TFLite基础知识
此基础知识仅为个人学习记录,如有错误或遗漏之处,还请各位同行给个提示。概述TFLite主要含有如下内容:(1)TFLite提供一系列针对移动平台的核心算子,包括量化和浮点运算。另外,TFLite也支持在模型中使用自定义算子。(2)TFLite基于FlatBuffers定义了一种新的模型文件格式。FlatBuffers类似于protoco
arthas火焰图async-profiler在云交易中的运用
在日常工作中经常会遇到系统应用出现fullgc、cpu内存飙高等场景,如果想要快速解决这些线上问题就需要首先能快速定位,最好能定位到具体代码。本文旨在通过一款线上监控诊断产品,阿里巴巴的arthas(阿尔萨斯)内部集成的火焰图工具asyncprofiler
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
业务监控-京东物流Promise实践与探索
作者:京东物流冯志文一、业务监控的意义指标是一个被定义的数值,用来对事实进行量化和抽象。作为技术人员来说,我们需要共同考虑技术指标和业务指标。1)技术指标技术指标定义了服务可用率、性能TP99、调用量等技术指标。这些指标能够帮助开发人员深入了解系统的运行状
码农较瘦 码农较瘦
1星期前
鸿蒙Ability对比Android的Fragment
鸿蒙通过Ability和动态组件(NodeController)实现类似AndroidFragment的模块化UI,采用声明式开发,生命周期更简洁(onStart/Active/Inactive/Stop)。相比Fragment,鸿蒙在资源占用、渲染效率(支持Vulkan)、跨设备适配及权限管理方面更优,支持多设备无缝流转。Android依赖FragmentTransaction,生态成熟但内存消耗较高。鸿蒙系统以轻量化、高效能见长,兼顾开发效率与多终端适配。
serverless与容器优缺点
本文分享自天翼云开发者社区@《》,作者:我是小朋友容器优势1、可移植性:使用容器,开发人员可以确保他们的应用程序可以在任何云平台或本地服务器上运行。2、轻量化:容器镜像以层叠加,在本地拥有镜像层缓存;计算资源使用方面,容器也比虚拟机更高效。3、快速启动:容
数据堂 数据堂
2年前
图像分割方法属于AI研究热点
虽然近年来图像分割的研究成果越来越多,但由于图像分割本身所具有的难度,使研究仍然存在一些问题,现有的许多种算法都是针对不同的图像,并没有一种普遍适用的分割算法。迄今为止,没有一个好的通用的分割评价标准,如何对分割结果作出量化的评价是一个值得研究的问题,该量
小万哥 小万哥
1年前
技术写作概述:内容分析、平台和转化追踪以及内容老化
内容分析内容分析是一种技术作家用来解释和量化文本数据的研究方法。它涉及从不同来源的文本中编码和识别主题或模式的系统过程,这些来源包括书籍、博客、文章或其他文档类型。其主要目标是提供主观解释的、但有效且可重复的、从数据中得出的推论。这种技术有助于确定所讨论的