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量化交易
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java浮点型精度丢失浅析
java浮点型数值在运算中会出现精度损失的情况,在业务要求比较高比如交易等场景,一般使用BigDecimal来解决精度丢失的情况。最近一个同事在使用BigDecimal时仍然出现了精度损失,简略记录一下测试用例代码如下@Testpublicvoidfd(){doubleabc
不是海碗
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反欺诈(羊毛盾)API 实现用户行为分析的思路分析
反欺诈(羊毛盾)API是一种用于识别和防范各种欺诈行为的技术解决方案。它可集成到各种应用程序和平台中,通过手机号码、手机IP进行异常检测,达到防范恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为的目的。
Easter79
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superword开源项目中的定义相似规则
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ClickHouse在京东流量分析的应用实践
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Hadoop2.0之YARN
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5G“乍到”,图扑带你了解室内定位可视化的实现与新突破
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Stella981
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3年前
DevOps落地实践及案例分享
!(http://www.primeton.com/uploads/image/20190731/20190731163846_87855.jpg)转载本文需注明出处:微信公众号EAWorld,违者必究。引言:银行业为了应对业务的快速变化、互联网层面不穷的业务形态和交易压力,IT“双态(或双模)化”无可避免,开始探索
四儿
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图像分割方法属于AI研究热点
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技术写作概述:内容分析、平台和转化追踪以及内容老化
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小万哥
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NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。
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