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逻辑模型
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Wesley13
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java多线程(待完善)
1、小型系统//线程完成的任务(Runnable对象)和线程对象(Thread)之间紧密相连classAimplementsRunnable{publicvoidrun(){//业务逻辑}}
Stella981
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4年前
Python程序设计基础第三章总结 《代码块与缩进》
代码块与缩进对于解释性语言Python来说,不能用括号来表示语句块,也不能用开始、结束标志符来表示,而是靠缩进来表示代码的逻辑。在Python中行首的空白称之为缩进。在逻辑行的行首的空白用来决定逻辑行的缩进层次,从而用来决定语句的分组。这意味着同一层的语句必须有相同的缩进。有相同的缩进的代码表示这些代码属于同一代码块。
Easter79
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4年前
SpringBoot开发秘籍
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bc504ae355a6440f9e25407871dc958e.png)在项目实际开发过程中,我们有很多这样的业务场景:一个事务中处理完一个业务逻辑后需要跟着处理另外一个业务逻辑,伪码大致如下:@Servicepublic class ProductServ
Wesley13
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4年前
MySql学习18
本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作。下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作。 事务是指数据库中的一组逻辑操作,这个操作的特点就是在该组逻辑中,所有的操作要么全部成功,要么全部失败。在各个数据具有特别紧密的联系时,最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理。 例如路人甲A给路人甲B转账
京东云开发者
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京东零售基于国产芯片的AI引擎技术
作者:京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用,作为人工智能三大支柱之一的AI算力,已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理,算力存在于大模型生命周期的每一环,极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景,缺乏坚实的算力基础就犹
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TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
京东云开发者
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一文详解扩散模型:DDPM
人工智能生成内容(AIGeneratedContent,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(GenerativeAdversarialModels,GAN),变分自编码器(VarianceAutoEncoder,VAE),标准化流模型(NormalizationFlow,NF)以及这里要介绍的扩散模型(DiffusionModels,DM)
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数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。
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