ApacheKafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（DistributedStreamingPlatform）。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；

SeleniumHQ官方项目：https://github.com/seleniumHQ/dockerselenium(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FseleniumHQ%2Fdockerselenium)项目目前快速迭代中。<br

\模型导入进unity之后导致其透明部分（或其他问题）失去原有的效果的忽而解决办法：<我这里遇到的是树模型导入unity后导致透明部分材质没有效果,如后期遇到其他模型问题也会后续更新一,当树模型在建模时没问题时，就需要注意了

4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中

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近期，小米大模型团队通过“XiaomiMiMo”官方公众号发布重磅消息，宣布成立专注推理能力的大模型核心研发团队，并正式推出首款自研大模型XiaomiMiMo，同时实现全面开源。作为一个参数仅为7B的小体量模型，MiMo在数学推理测评集AIME2425及代

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目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。