OpenAI放出了真正的ChatGPTAPI，不是背后的GPT3.5大模型，是ChatGPT的本体模型！价格比已有的GPT3.5模型便宜90%，手快的开发者可以冲了！

前一篇文章《Golang并发模型：轻松入门流水线模型》(https://segmentfault.com/a/1190000017142506)，介绍了流水线模型的概念，这篇文章是流水线模型进阶，介绍FANIN和FANOUT，FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发，提高软件性能。但FAN模式不一定是万能，不见得能提高程序的性能，甚

正文我们今天将说明以下14种模式：1．滑动窗口2．二指针或迭代器3．快速和慢速指针或迭代器4．合并区间5．循环排序6．原地反转链表7．树的宽度优先搜索（TreeBFS）8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！1．滑动窗口滑动窗口模式

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一、引言随着深度学习技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在各个领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来发展趋势。二、大模型数据集的构建收集数

一、引言随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数