我们知道很多大型项目都或多或少的采用跨域的模式开发,以达到服务和资源的解耦和高效利用.在大前端盛行的今天更为如此,前端工程师可以通过nodejs或者Nginx轻松搭建起web服务器.这个时候我们只需要请求后端服务器的接口即可实现系统的业务功能开发.这个过程中会涉及到web页面向API服务器的跨域访问(由于受到浏览器的同源策略,但是业界已有很多解决方案,

哈希函数可以使数据序列的访问过程更加快速精确。通过哈希函数，可以更慢地定位数据元素：1直接寻址方法：以关键性字的值或关键性字的线性函数作为哈希地址。一、即H(key)key或H(key)akeyb，其中A和B是常数（这种散列函数称为自函数）2数值分析方法：在分析一组数据时，例如一组员工的出生日期，我们发现出生日期的后几个数字大致相同。在这种情况之

QT总的来说是一个易学易用的库，但是QT的多线程使用确实容易犯错，尤其是结合上异步的网络访问，谁用谁知道。我觉得核心是一句话，QThread要当作线程控制块用，不要以为派生一个QThread的子类，里面的东西都跑在新的线程里了，只有run()里的是这样。下面这篇文章我觉得讲的很好，深入解析QT的线程用法，文章有点长，但是值得一读。原文在htt

单例设计模式:  单例模式,是一种常见的软件设计模式.在它的核心结构中只包含了一个被称为单例的特殊类.通过单例模式可以保证系统中只有该类的一个实例对象.优点:  实例控制:单例模式会阻止其它对象实例化其自己的单例对象的副本,从而确保所有对象都访问的是唯一的实例   灵活性:因为类控制了实例化过程,所以类可以很灵活的更改实

缓存是什么缓存是一个到处都存在的用空间换时间的例子。通过使用多余的空间，我们能够获取更快的速度。我们通常意义上说的缓存主要包含两部分。第一个是用户浏览器端的缓存，第二个是服务器端为了提高访问速度而加的CDN。首先，看看没有网站没有接入CDN时，用户浏览器与服务器是如何交互的：!q111.png(https://oscimg.o

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博

这里的“日志”和我们日常生活中的理解大有不同。什么是日志？简单的说，日志就是计算机系统、设备、软件等在某种情况下记录的信息。具体内容取决于日志的来源。例如：unix操作系统会记录用户登录和注销等信息的日志防火墙会记录访问控制协议acl通过和拒绝等消息的日志有些系统在用户登录时或者在系统本身认为会发生一些故障时发出带有告警信息的日志有些产品会在本身存储不足时发

1并发多用户数据库管理系统的一个主要任务是对并发（concurrency）进行控制，即对多个用户同时访问同一数据进行控制。当缺乏有效的并发控制时，修改数据的操作就不能保证正常，从而危害数据完整性。管理数据并发的方法是让每个用户轮流操作数据。而数据库管理系统的目标就是减少每个用户的等待时间，即让用户无需等待或使等待难以察觉。为保证数据库性能

我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的，引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题，其中很重要的一个问题是数据竞争，数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突（不正确）。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错，所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim

一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数