一、前言
引擎（Engine），我们都知道是机器发动机的核心所在，数据库存储引擎便是数据库的底层软件组织。
数据库使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。可以使用 SQL Server Management Studio 管理数据库对象，使用 SQL Server Profiler 捕获服务器事件。
不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是插件式存储引擎。
我们可以使用MySQL命令行查看：
1 SHOW ENGINES ;
可以发现，MySQL目前支持多种数据库存储引擎，默认引擎为InnoDB，且是唯一支持事务的存储引擎。
二、常见的存储引擎对比
下图是MySQL的体系结构图，可以大致看一下存储引擎的位置：
1、INnoDB引擎
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。
InnoDB主要特性：
- 为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在 SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合
- InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
- InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键
使用 InnoDB存储引擎 MySQL将在数据目录下创建一个名为 ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为 ib_logfile0和 ib_logfile1的5MB大小的日志文件。
2、MyISAM存储引擎
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。
MyISAM主要特性：
- 被大文件系统和操作系统支持
- 当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成
- 每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
- 最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上
- BLOB和TEXT列可以被索引
- NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节
- 所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
- 每个MyISAM类型的表都有一个AUTOINCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTOINCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTOINCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTOINCREMENT更快
- 可以把数据文件和索引文件放在不同目录
- 每个字符列可以有不同的字符集
- 有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
- VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）。
3、MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。
MEMORY主要特性：
- MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度
- MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
- 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
- MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
- MEMORY不支持BLOB或TEXT列
- MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
- MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）
- MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享
- 当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行 DELETE FROM或 TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）
三、存储引擎的选择
不同的数据处理选择适合的存储引擎是使用MySQL的一大优势。
- InnoDB： 支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
- MyISAM： 插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。
- MEMORY： 所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。
注意：同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。
