python文件的第一行代码通常在脚本语言的第一行会看到：!/usr/bin/envpython或!/usr/bin/python首先要确定的一点是它不是注释。这两句话的目的都是指出你的python文件用什么可执行程序去运行它。1.!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin下的python解释

事情是这样，最近在实现一个需求的时候，有一个定时异步任务会捞取主表的数据并置为处理中（为了防止任务执行时间过长，下次任务执行把本次数据重复捞取），然后根据主表关联明细表数据，然后将明细表数据进行组装，等待所有明细数据处理完成之后，将主表状态置为完成；大概当时的代码示例（只是截取部分）如下：

在VSCode中运行gotest，在代码中写的fmt.Printf("TestB\n")这些语句均不打印，只显示最终的结果PASSokgithub.com/B0.034sSuccess:Testspassed.经查，需要在执行gotest时添加v参数，而默认不添加，需要在VSCo

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C/C程序编译流程:预处理编译汇编链接具体的就是：源代码（sourcecoprede）→预处理器（processor）→编译器（compiler）→汇编程序（assembler）→目标程序（objectcode）→链接器（Linker）→可执行程序（executables）C语言在linux下的基本流程如图：!wK

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业务监控是指通过技术手段监控业务代码执行的最终结果或者状态是否符合预期，实现业务监控主要分成两步：一、在业务系统中选择节点发送消息触发业务监控；二、系统在接收到mq消息或者定时任务调度时，根据消息中或者任务中的业务数据查询业务执行的结果或状态并与业务预期的结果相对比。目前供销系统的方案如下：

对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增

作者：京东保险王奕龙对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高