笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

身份证识别技术就是利用OCR识别核心，对身份证进行扫描识别提取文字信息，免去人们手动输入的过程，身份证识别技术识别精准度高、速度快，大大提高了用户体验。在通信行业，客户在进行开户登记以及业务变更时，需要提供身份证件；银行开户、网吧上网、考试报名等，都需要对身份证件进行登记、核查。除上述以外，不管你做什么需要采集身份信息的事情，都可以应用OCR身份证识别技术。

@toc一、项目概述1.项目说明本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取，对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存，并用于之后的数据分析和进一步处理，可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。网站链接是，任意选择一条留言点击进入详情页后，如下对于图中标出的数据，均要进行爬取，以此构成一条留言的组成部分。2.环境配置（1）P

由于样本图片数据都是保存在pdf里，想拿到样本必须先把图片从pdf中提取出来，算是数据清洗中的一点小小的积累吧。这里不得不吐槽一下公司存储图片的机制，业务员把jpg格式的照片放到word里，然后用工具把word保存为pdf，最后上传到公司服务器里，这简介反人类，不但丢失了图片头文件信息，还造成后期数据转换的大量时间资源的浪费，可能pdf格式会小一

摘要：预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型，其大多聚焦于文本级别的操作，而忽略了布局与风格信息，这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系，这将有益于真实世界中大量的图像理解任务，如文档图像的信息提取。此外，可以利用图像特征合并文字的视觉信息到

说好的要从练习中学习爬虫的基础操作，所以就先从容易爬取的静态网页开始吧！今天要爬取的是最好大学网上的2018年中国大学排名。我个人认为这个是刚接触爬虫时用来练习的一个很不错的网页了。在说这个练习之前，给新着手学习爬虫的同学提供一个中国MOOC上北京理工大学嵩天老师的视频，Python网络爬虫与信息提取(https://www.oschina.n

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

数据运营分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出

前几天在Python交流群有个同学分享了一份Python网络爬虫代码，用来获取某度关键词和链接的。其实这个需求之前我也写过代码，不过网页结构变化之后，之前的提取器已经失效了，所以代码就作废了。今天这里给再给大家分享一个使用python获取某度关键词的实践。由于某度也是设置反爬安全策略的，所有同一IP下程序运行次数多了也是会被封IP的，所有在访问过程中我们需要

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,