笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

身份证识别技术就是利用OCR识别核心，对身份证进行扫描识别提取文字信息，免去人们手动输入的过程，身份证识别技术识别精准度高、速度快，大大提高了用户体验。在通信行业，客户在进行开户登记以及业务变更时，需要提供身份证件；银行开户、网吧上网、考试报名等，都需要对身份证件进行登记、核查。除上述以外，不管你做什么需要采集身份信息的事情，都可以应用OCR身份证识别技术。

应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

@toc一、项目概述1.项目说明本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取，对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存，并用于之后的数据分析和进一步处理，可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。网站链接是，任意选择一条留言点击进入详情页后，如下对于图中标出的数据，均要进行爬取，以此构成一条留言的组成部分。2.环境配置（1）P

前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用，主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享。其实无论是R语言的预设配色系统、自定义颜色表还是哪些专属配色包，我们所使用（或者R语言识别的）的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已，并不神秘。通过scales中的色彩获取函数，我们可以将专属配色主题（R

缓存是什么？将各种繁琐或简单的东西全部提取都一个大格子箱里面，下次拿的时候不需要慢慢找，直接快速的就能拿到。这是博主简单粗暴的理解。（没有那么多官方定义，有需要的可以去搜索一下），目的是它解决性能问题，同时能够支撑高并发，高可用。缓存场景放到软件开发里面，可以小到存储一些固定信息，定时保存数据、大到小型电商的页面静

1.物理卷：_LVM逻辑卷的底层物理存储单元是一个块设备，比如一个分区或整个磁盘。要在LVM逻辑卷中使用该设备，则必须将该设备初始化为物理卷（PV）。_2.卷组：物理卷合并为卷组（VG）。这样就创建了磁盘空间池，并可使用它分配逻辑卷。3.逻辑卷：逻辑卷管理会根据物理存储生成提取层，以便创建逻辑存储卷。这样就比直接使用物理存储在很

前几天在Python交流群有个同学分享了一份Python网络爬虫代码，用来获取某度关键词和链接的。其实这个需求之前我也写过代码，不过网页结构变化之后，之前的提取器已经失效了，所以代码就作废了。今天这里给再给大家分享一个使用python获取某度关键词的实践。由于某度也是设置反爬安全策略的，所有同一IP下程序运行次数多了也是会被封IP的，所有在访问过程中我们需要