IP用户画像系统的研究内容,包含采集IP用户的网络行为数据、对IP知识库进行特征提取等。那么我们如何形成用户画像?如图1所示,以在线广告领域的应用为例,介绍IP用户画像的形成流程,一共分为四步。
图1 IP用户画像形成总流程
Ø 第一步
使用一款移动APP,收集它的用户IP,并把这个IP连同匿名化后的用户ID号、时间戳信息(即,一个三元组,(ID,IP,Time))共享给我们。我们通过IP地理位置定位系统,完成IP与地理位置的映射,形成用户位置的收集和展示,如图1第一步和图2所示。
图2 用户IP映射到地理位置
Ø 第二步
为了移除不准确和不精确的经纬度,我们要对数据进行清洗。如图1第二步和图3所示。
图3 数据清洗
Ø 第三步
我们把这些位置数据转换成现实地点、人口统计信息、相关发生事件,从而了解用户在现实世界中的行为。如图1第三步和图4所示。
图4 位置数据细化
Ø 第四步
我们分析这些数据,对每一位用户的基本属性、消费能力、兴趣爱好和职业信息等进行特征提取和建模分析,从而建立用户画像。如图1第四步和图5所示。
图5 绘制用户画像
如图6所示,是用户大白一天不同时间段出现的地理位置,根据地理位置找出对应的现实地点,从而进行数据分析对该用户进行画像。从早上九点到晚上九点,大白分别用固网IP1、移动网络IP2、移动网络IP3和固网IP4进行上网,IP1、IP2、IP3、IP4对应的现实地点分别为CBD商圈、西餐厅、运动馆和高档小区,由此我们可以得出大白的职业、消费水平、业余爱好、收入水平信息,从而完成对用户大白的画像。
图6 用户画像的应用示例
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