背景C11是C语言的一个重大更新，引入了许多新特性，包括自动类型推导、lambda表达式、右值引用、智能指针等等。这些新特性使得C更加现代化、高效、易用。也是面试容很容易被问到一个问题，下面我将简要介绍一些C11的新特性：自动类型推导C

一、背景介绍CDP系统中目前存在大量由用户ID集合组成的标签和群体，截止当前已有几千标签，群体2W。大量的标签都是亿级别数据量以上，例如性别、职业、学历等均，甚至有群体中的ID数量达到了数十亿。并且随着用户ID池的不断增加，标签和群体本身包含的ID数

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化

一、背景介绍传统的电商平台通常依靠人工拍摄和编辑产品图片，这需要大量的时间和资源。AI数字模特可以根据需要调整模特的外貌、体型和风格。这样，电商平台可以快速、高效地生成大量的产品展示图片，同时可以根据消费者的需求和喜好进行个性化定制。1.1初始想法最初我们

一.背景性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。随着门店数据

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

一、背景知识在ChatGPT引发全球关注之后，学习和运用大型语言模型迅速成为了热门趋势。作为程序员，我们不仅要理解其表象，更要探究其背后的原理。究竟是什么使得ChatGPT能够实现如此卓越的问答性能？自注意力机制的巧妙融入无疑是关键因素之一。那么，自注意力

步骤一：获取验证码图像首先，我们需要获取网站上的验证码图像。为了简化示例，我们将模拟一个验证码图像，包括带有缺口的滑块图像和完整的背景图像。你可以使用网络爬虫或者API来获取实际网站上的验证码图像。python复制代码获取验证码图像（模拟）importcv

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