背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过

背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key

一、背景从Web诞生之日起，UI自动化就成了测试的难点，到现在近30年，一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题，尽管发展了很多的webdriver驱动，图片diff驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就

开篇我是孙林，2021京东集团博士管培生，清华大学软件学院博士，工作期间提交专利5篇，获得北京亦麒麟优秀人才称号。目前，我担任算法中台研发部数据开发工程师，围绕检索增强生成应用领域开展研究工作。本文将从背景、核心工作、业务实践与反馈以及未来展望等几个方向进

背景采购系统（BIP）在经历多年演进后，系统整体复杂度和数据量俨然已经极具规模，本文着重讨论海量数据的治理存储现状：工程端实时订单库采用MySQL5.5集群，其中主库配置为32C/48G/6000G，无法归档的订单热数据占磁盘空间85%（5.1T）痛点：6

一、背景部门中一核心应用，因为各种原因其依赖的MySQL数据库一直处于高水位运行，无论是硬件资源，还是磁盘使用率或者QPS等都处于较高水位，急需在大促前完成对应的治理，降低各项指标，以保障在大促期间平稳运行，以期更好的支撑前端业务。二、基本情况2.1、数据

一、背景简介1.1、现状•实际生产环境中，复杂业务系统对分布式服务集群架构的依赖。•服务集群异质化节点的容器化部署，机器性能超卖现象不可避免、性能不均情况时有发生。•服务集群各硬件组件出错率不可避免•集群内负载不均，整体资源利用率低。•单节点过载容易触发集

前言本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程，主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF1,7.5HOTFIXT6版本。起因问题背景

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化

背景系统稳定性问题往往涉及复杂的因果关系。例如，一个系统的崩溃可能由多个因素引起，包括硬件故障、软件bug、业务配置、外部攻击或其他操作不当等。理解这些因素之间的因果关系对于系统稳定性建设至关重要。举个例子：服务雪崩A服务调用B服务之间发生了雪崩效应，原本