Zuul作为微服务系统的网关组件，用于构建边界服务，致力于动态路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。为什么需要ZuulZuul、Ribbon以及Eureka结合可以实现智能路由和负载均衡的功能；网关将所有服务的API接口统一聚合，统一对外暴露。外界调用API接口时，不需要知道微服务系统中各服务相互调用的复杂性，保护了内部微服务单元的API接口；网关可以做

传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

本文通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。

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是什么Zuul包含了对请求路由和过滤两个最主要的功能：其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础。而过滤功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微

全局表如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表jo

Java8API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。StreamAPI可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediateo

经过前两篇文字的分析与设计，我们已经可以搭建出一个能够支持多游戏多渠道的聚合SDK服务端，但这只是理想化状态下的一个简化模型。如果接入渠道的逻辑都是按照理想化的简化过程来构建，那么对于支付的请求，我们可以简化成这样几步：1.游戏客户端创建订单。2.游戏客户端（通过TYPESDK客户端）调用渠道lib库中相应接口，发起支付。3.用户在弹出的

作者|AaronRichter编译|VK来源|TowardsDataScience随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在分布式计算环境中实现的算法。树可以在集群中跨进程和机器并

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