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质量控制方法
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java nio(nio机制buffer及buffer优化)
深入Buffer:下面,我们看下NIO中buffer的两个重要的组成部分:buffer的状态变量和buffer的访问方法;状态变量是buffer内部计数系统的关键,在每一次的read/write过程中,buffer的状态变量都是变化的。通过记录和跟踪这些状态变化,buffer就可以在内部完成操作资源的控制;当你从channel中读
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Android Studio Junit 无法解析
刚开始做Android就碰到困难,笔者直接创建AS自带的小示例,里面有用到junit4.12版本,但控制台错误显示:Failedtoresolve:junit:junit:4.12,虽然找到解决方法,但是并不完美,其中也有不懂的地方,算是先做个笔记吧,希望论坛高手看到能解答一下,非常感谢。遗留问题整理:1.新建或导入项目后,发现依赖j
Stella981
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Spring Security教程之Spring Security实现访问控制
在SpringSecurity中,实现访问控制或权限控制是非常容易实现的,请看下面的代码片段:123 <http autoconfig"true" <intercepturl pattern"/admin\" access"ROLE\_ADMIN" / </http它的意思是,只有“ROLE\_ADM
Wesley13
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ubuntu 字体
1。解决在ubuntu下安装xp字体的问题:第一步:拷贝xp下的字体文件(控制面板字体)到一个文件夹,可命名为xpfonts;此方法适合单系统用户,如果是双系统用户,也可以考虑建立软链接;第二步:拷贝xpfonts文件夹到/usr/share/fonts下;具体的实现命令:#cdxpfonts文件夹所在目录#sudo
Stella981
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Spring 学习笔记(二):SpringIoC
1IoC与DIIoC是InversionofControl的简称,也就是控制反转。通常来说,创建对象需要调用者手动创建,也就是newXXX()的方式。当Spring框架出现后,对象的实例不再由调用者创建,而是由Spring容器创建,这样控制权就由调用者转移到Spring容器,控制权发生了反
Stella981
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HTML5之pushstate、popstate操作history,无刷新改变当前url
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语音合成数据的收集与处理:挑战与技术
语音合成数据的质量和多样性对于开发高性能语音合成模型至关重要。本文将深入探讨语音合成数据的收集和处理过程中面临的挑战以及应对这些挑战的技术。数据收集的挑战●数据量问题:大规模语音数据的收集需要大量时间和资源。为了训练高质量的模型,需要海量的数据样本。●多样
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不黑箱,不抽卡,分分钟带你拿捏SD中的色彩控制 | 京东云技术团队
导言颜色控制一直是AIGC的难点,prompt会污染、img2img太随机…今天带来利用controlnet,实现对画面颜色的有效控制。都说AIGC是抽卡,但对把它作为工具而非玩具的设计师,必须掌握如何控制它,让我们一起开始可控AI生成。想给AI点颜色瞧瞧
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语音识别技术在智能门禁系统中的应用与设计
一、引言智能门禁系统是现代安全防范系统的重要组成部分,它能够有效地控制人员出入,并提高安全防范水平。随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术在智能门禁系统中的应用逐渐成为一种趋势。本文将探讨语音识别技术在智能门禁系统中的应用以及设计方法。二、语音识别技术在
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Python与空气质量数据:时间序列分析技术
引言随着环境问题的日益严峻,空气质量数据的监控和分析变得至关重要。时间序列分析作为一种统计技术,能够帮助我们理解空气质量数据随时间的变化趋势和模式。Python,作为一种广泛使用的编程语言,提供了多种强大的库来处理和分析时间序列数据,本文将详细介绍如何使用
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