在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

前言现在生活节奏加快，人们之间交流方式也有了天差地别，为了更加便捷的交流沟通，电子邮件产生了，众所周知，电子邮件其实就是客户端和服务器端发送接受数据一样，他有一个发信和一个收信的功能，电子邮件的通信协议为SMTP，POP3,IMAP，而且他们都属于tcp/ip协议，像我们经常用到的QQ邮箱，网易邮箱，这些都是同样的模式。准备编辑器：sublime

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

我们在一些著名开源项目的版本库中，通常可以看到trunk,branches,tags等三个目录。由于SVN固有的特点，目录在SVN中并没有特别的意义，但是这三个目录却在大多数开源项目中存在，这是因为这三个目录反映了软件开发的通常模式。trunk是主分支，是日常开发进行的地方。branches是分支。一些阶段性的release版本，这些版本是可以继

前 言在过去“5分钟Serverless实践”系列文章中，我们介绍了如何构建无服务器API和Web应用，从本质上来说，它们都属于基于APIG触发器对外提供一个无服务器API的场景。现在本文将介绍一种新的设计模式：基于事件的实时数据处理。为了更形象地描述，我们以图片分类为例，先介绍通过APIG触发器如何构建一个图片分类的Web应

这篇随笔是一篇记录性的随笔，记录了从http://www.sikiedu.com/my/course/304，这门课程中学到的内容，附带了一些自己的思考。一.单例模式的应用首先假想一种情况，现在需要有一个按钮和一个Text,当按下按钮时，Text上显示“你好”两个字。一个最常见的方法是在按钮下挂载一个脚本BtnClick，它持有一个Text组件，

Swoole2.0是一个革命性的版本，它内置了协程的支持。与Go语言协程不同，Swoole协程完全不需要开发者添加任何额外的关键词，直接以过去最传统的同步阻塞模式编写代码，底层自动进行协程调度实现异步IO。使并发编程变得非常简单。最新的版本中，内置协程已支持PHP7，同时兼具了性能和并发能力，Swoole的强大超乎想象。本文基于Github最新的Sw

一、什么是微服务架构　　微服务架构是一种架构模式，它提倡讲单一应用程序划分为一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在单独的进程当中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTfulAPI）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外，应当尽量

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源自：信息通信技术与政策作者：程明张成良唐建军量子密钥在线与离线结合分发模式的应用范围不再局限于QKD网络的覆盖和能力，使得量子保密通信的应用场景得到较大拓展。摘要近年来,基于量子密钥分发的量子保密通信在应用方面进行了新的尝试和拓展。基于量子密钥分发在传输距离和密钥成码率方面的研究进展和局限,提出了基于量子密钥分发的量子保密通信可分为量子密钥在线