一、Service的概念
运行在Pod中的应用是向客户端提供服务的守护进程,比如,nginx、tomcat、etcd等等,它们都是受控于控制器的资源对象,存在生命周期,我们知道Pod资源对象在自愿或非自愿终端后,只能被重构的Pod对象所替代,属于不可再生类组件。而在动态和弹性的管理模式下,Service为该类Pod对象提供了一个固定、统一的访问接口和负载均衡能力。是不是觉得一堆话都没听明白呢????
其实,就是说Pod存在生命周期,有销毁,有重建,无法提供一个固定的访问接口给客户端。并且为了同类的Pod都能够实现工作负载的价值,由此Service资源出现了,可以为一类Pod资源对象提供一个固定的访问接口和负载均衡,类似于阿里云的负载均衡或者是LVS的功能。
但是要知道的是,Service和Pod对象的IP地址,一个是虚拟地址,一个是Pod IP地址,都仅仅在集群内部可以进行访问,无法接入集群外部流量。而为了解决该类问题的办法可以是在单一的节点上做端口暴露(hostPort)以及让Pod资源共享工作节点的网络名称空间(hostNetwork)以外,还可以使用NodePort或者是LoadBalancer类型的Service资源,或者是有7层负载均衡能力的Ingress资源。
Service是Kubernetes的核心资源类型之一,Service资源基于标签选择器将一组Pod定义成一个逻辑组合,并通过自己的IP地址和端口调度代理请求到组内的Pod对象,如下图所示,它向客户端隐藏了真是的,处理用户请求的Pod资源,使得从客户端上看,就像是由Service直接处理并响应一样,是不是很像负载均衡器呢!
Service对象的IP地址也称为Cluster IP,它位于为Kubernetes集群配置指定专用的IP地址范围之内,是一种虚拟的IP地址,它在Service对象创建之后保持不变,并且能够被同一集群中的Pod资源所访问。Service端口用于接受客户端请求,并将请求转发至后端的Pod应用的相应端口,这样的代理机制,也称为端口代理,它是基于TCP/IP 协议栈的传输层。
二、Service的实现模型
在 Kubernetes 集群中,每个 Node 运行一个 kube-proxy
进程。kube-proxy
负责为 Service
实现了一种 VIP(虚拟 IP)的形式,而不是 ExternalName
的形式。 在 Kubernetes v1.0 版本,代理完全在 userspace。在 Kubernetes v1.1 版本,新增了 iptables 代理,但并不是默认的运行模式。 从 Kubernetes v1.2 起,默认就是 iptables 代理。在Kubernetes v1.8.0-beta.0中,添加了ipvs代理。在 Kubernetes v1.0 版本,Service
是 “4层”(TCP/UDP over IP)概念。 在 Kubernetes v1.1 版本,新增了 Ingress
API(beta 版),用来表示 “7层”(HTTP)服务。
kube-proxy 这个组件始终监视着apiserver中有关service的变动信息,获取任何一个与service资源相关的变动状态,通过watch监视,一旦有service资源相关的变动和创建,kube-proxy都要转换为当前节点上的能够实现资源调度规则(例如:iptables、ipvs)
2.1、userspace代理模式
这种模式,当客户端Pod请求内核空间的service iptables后,把请求转到给用户空间监听的kube-proxy 的端口,由kube-proxy来处理后,再由kube-proxy将请求转给内核空间的 service ip,再由service iptalbes根据请求转给各节点中的的service pod。
由此可见这个模式有很大的问题,由客户端请求先进入内核空间的,又进去用户空间访问kube-proxy,由kube-proxy封装完成后再进去内核空间的iptables,再根据iptables的规则分发给各节点的用户空间的pod。这样流量从用户空间进出内核带来的性能损耗是不可接受的。在Kubernetes 1.1版本之前,userspace是默认的代理模型。
2.2、 iptables代理模式
客户端IP请求时,直接请求本地内核service ip,根据iptables的规则直接将请求转发到到各pod上,因为使用iptable NAT来完成转发,也存在不可忽视的性能损耗。另外,如果集群中存在上万的Service/Endpoint,那么Node上的iptables rules将会非常庞大,性能还会再打折扣。iptables代理模式由Kubernetes 1.1版本引入,自1.2版本开始成为默认类型。
2.3、ipvs代理模式
Kubernetes自1.9-alpha版本引入了ipvs代理模式,自1.11版本开始成为默认设置。客户端IP请求时到达内核空间时,根据ipvs的规则直接分发到各pod上。kube-proxy会监视Kubernetes Service
对象和Endpoints
,调用netlink
接口以相应地创建ipvs规则并定期与Kubernetes Service
对象和Endpoints
对象同步ipvs规则,以确保ipvs状态与期望一致。访问服务时,流量将被重定向到其中一个后端Pod。
与iptables类似,ipvs基于netfilter 的 hook 功能,但使用哈希表作为底层数据结构并在内核空间中工作。这意味着ipvs可以更快地重定向流量,并且在同步代理规则时具有更好的性能。此外,ipvs为负载均衡算法提供了更多选项,例如:
- rr:
轮询调度
- lc:最小连接数
dh
:目标哈希sh
:源哈希sed
:最短期望延迟nq
:不排队调度
注意: ipvs模式假定在运行kube-proxy之前在节点上都已经安装了IPVS内核模块。当kube-proxy以ipvs代理模式启动时,kube-proxy将验证节点上是否安装了IPVS模块,如果未安装,则kube-proxy将回退到iptables代理模式。
如果某个服务后端pod发生变化,标签选择器适应的pod有多一个,适应的信息会立即反映到apiserver上,而kube-proxy一定可以watch到etc中的信息变化,而将它立即转为ipvs或者iptables中的规则,这一切都是动态和实时的,删除一个pod也是同样的原理。如图:
三、Service的定义
3.1、清单创建Service
1 [root@k8s-master ~]# kubectl explain svc
2 KIND: Service
3 VERSION: v1
4
5 DESCRIPTION:
6 Service is a named abstraction of software service (for example, mysql)
7 consisting of local port (for example 3306) that the proxy listens on, and
8 the selector that determines which pods will answer requests sent through
9 the proxy.
10
11 FIELDS:
12 apiVersion <string>
13 APIVersion defines the versioned schema of this representation of an
14 object. Servers should convert recognized schemas to the latest internal
15 value, and may reject unrecognized values. More info:
16 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#resources
17
18 kind <string>
19 Kind is a string value representing the REST resource this object
20 represents. Servers may infer this from the endpoint the client submits
21 requests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info:
22 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#types-kinds
23
24 metadata <Object>
25 Standard object's metadata. More info:
26 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#metadata
27
28 spec <Object>
29 Spec defines the behavior of a service.
30 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#spec-and-status
31
32 status <Object>
33 Most recently observed status of the service. Populated by the system.
34 Read-only. More info:
35 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/api-conventions.md#spec-and-status
View Code
其中重要的4个字段:
apiVersion:
kind:
metadata:
spec:
clusterIP: 可以自定义,也可以动态分配
ports:(与后端容器端口关联)
selector:(关联到哪些pod资源上)
type:服务类型
3.2、service的类型
对一些应用(如 Frontend)的某些部分,可能希望通过外部(Kubernetes 集群外部)IP 地址暴露 Service。
Kubernetes ServiceTypes
允许指定一个需要的类型的 Service,默认是 ClusterIP
类型。
Type
的取值以及行为如下:
ClusterIP
:通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的ServiceType
。NodePort
:通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort
)暴露服务。NodePort
服务会路由到ClusterIP
服务,这个ClusterIP
服务会自动创建。通过请求<NodeIP>:<NodePort>
,可以从集群的外部访问一个NodePort
服务。LoadBalancer
:使用云提供商的负载均衡器,可以向外部暴露服务。外部的负载均衡器可以路由到NodePort
服务和ClusterIP
服务。ExternalName
:通过返回CNAME
和它的值,可以将服务映射到externalName
字段的内容(例如,foo.bar.example.com
)。 没有任何类型代理被创建,这只有 Kubernetes 1.7 或更高版本的kube-dns
才支持。
3.2.1、ClusterIP的service类型演示:
[root@k8s-master mainfests]# cat redis-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis
namespace: default
spec:
selector: #标签选择器,必须指定pod资源本身的标签
app: redis
role: logstor
type: ClusterIP #指定服务类型为ClusterIP
ports: #指定端口
- port: 6379 #暴露给服务的端口
- targetPort: 6379 #容器的端口
[root@k8s-master mainfests]# kubectl apply -f redis-svc.yaml
service/redis created
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 36d
redis ClusterIP 10.107.238.182 <none> 6379/TCP 1m
[root@k8s-master mainfests]# kubectl describe svc redis
Name: redis
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration={"apiVersion":"v1","kind":"Service","metadata":{"annotations":{},"name":"redis","namespace":"default"},"spec":{"ports":[{"port":6379,"targetPort":6379}...
Selector: app=redis,role=logstor
Type: ClusterIP
IP: 10.107.238.182 #service ip
Port: <unset> 6379/TCP
TargetPort: 6379/TCP
Endpoints: 10.244.1.16:6379 #此处的ip+端口就是pod的ip+端口
Session Affinity: None
Events: <none>
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get pod redis-5b5d6fbbbd-v82pw -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
redis-5b5d6fbbbd-v82pw 1/1 Running 0 20d 10.244.1.16 k8s-node01
从上演示可以总结出:service不会直接到pod,service是直接到endpoint资源,就是地址加端口,再由endpoint再关联到pod。
service只要创建完,就会在dns中添加一个资源记录进行解析,添加完成即可进行解析。资源记录的格式为:SVC_NAME.NS_NAME.DOMAIN.LTD.
默认的集群service 的A记录:svc.cluster.local.
redis服务创建的A记录:redis.default.svc.cluster.local.
3.2.2、NodePort的service类型演示:
NodePort即节点Port,通常在部署Kubernetes集群系统时会预留一个端口范围用于NodePort,其范围默认为:30000~32767之间的端口。定义NodePort类型的Service资源时,需要使用.spec.type进行明确指定。
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get pods --show-labels |grep myapp-deploy
myapp-deploy-69b47bc96d-4hxxw 1/1 Running 0 12m app=myapp,pod-template-hash=2560367528,release=canary
myapp-deploy-69b47bc96d-95bc4 1/1 Running 0 12m app=myapp,pod-template-hash=2560367528,release=canary
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt 1/1 Running 0 12m app=myapp,pod-template-hash=2560367528,release=canary
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74 1/1 Running 0 12m app=myapp,pod-template-hash=2560367528,release=canary
myapp-deploy-69b47bc96d-rf7bs 1/1 Running 0 12m app=myapp,pod-template-hash=2560367528,release=canary
[root@k8s-master mainfests]# cat myapp-svc.yaml #为myapp创建service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp
namespace: default
spec:
selector:
app: myapp
release: canary
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
nodePort: 30080
[root@k8s-master mainfests]# kubectl apply -f myapp-svc.yaml
service/myapp created
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 36d
myapp NodePort 10.101.245.119 <none> 80:30080/TCP 5s
redis ClusterIP 10.107.238.182 <none> 6379/TCP 28m
[root@k8s-master mainfests]# while true;do curl http://192.168.56.11:30080/hostname.html;sleep 1;done
myapp-deploy-69b47bc96d-95bc4
myapp-deploy-69b47bc96d-4hxxw
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-rf7bs
myapp-deploy-69b47bc96d-95bc4
myapp-deploy-69b47bc96d-rf7bs
myapp-deploy-69b47bc96d-95bc4
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-4hxxw
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-4hxxw
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74
myapp-deploy-69b47bc96d-95bc4
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt[root@k8s-master mainfests]# while true;do curl http://192.168.56.11:30080/;sleep 1;done
Hello MyApp | Version: v1 | Pod Name
Hello MyApp | Version: v1 | Pod Name
Hello MyApp | Version: v1 | Pod Name
Hello MyApp | Version: v1 | Pod Name
Hello MyApp | Version: v1 | Pod Name
Hello MyApp | Version: v1 | Pod Name
从以上例子,可以看到通过NodePort方式已经实现了从集群外部端口进行访问,访问链接如下:http://192.168.56.11:30080/。实践中并不鼓励用户自定义使用节点的端口,因为容易和其他现存的Service冲突,建议留给系统自动配置。
3.2.3、Pod的会话保持
Service资源还支持Session affinity(粘性会话)机制,可以将来自同一个客户端的请求始终转发至同一个后端的Pod对象,这意味着它会影响调度算法的流量分发功用,进而降低其负载均衡的效果。因此,当客户端访问Pod中的应用程序时,如果有基于客户端身份保存某些私有信息,并基于这些私有信息追踪用户的活动等一类的需求时,那么应该启用session affinity机制。
Service affinity的效果仅仅在一段时间内生效,默认值为10800秒,超出时长,客户端再次访问会重新调度。该机制仅能基于客户端IP地址识别客户端身份,它会将经由同一个NAT服务器进行原地址转换的所有客户端识别为同一个客户端,由此可知,其调度的效果并不理想。Service 资源 通过. spec. sessionAffinity 和. spec. sessionAffinityConfig 两个字段配置粘性会话。 spec. sessionAffinity 字段用于定义要使用的粘性会话的类型,它仅支持使用“ None” 和“ ClientIP” 两种属性值。如下:
[root@k8s-master mainfests]# kubectl explain svc.spec.sessionAffinity
KIND: Service
VERSION: v1
FIELD: sessionAffinity <string>
DESCRIPTION:
Supports "ClientIP" and "None". Used to maintain session affinity. Enable
client IP based session affinity. Must be ClientIP or None. Defaults to
None. More info:
https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#virtual-ips-and-service-proxies
sessionAffinity支持ClientIP和None 两种方式,默认是None(随机调度) ClientIP是来自于同一个客户端的请求调度到同一个pod中
[root@k8s-master mainfests]# vim myapp-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp
namespace: default
spec:
selector:
app: myapp
release: canary
sessionAffinity: ClientIP
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
nodePort: 30080
[root@k8s-master mainfests]# kubectl apply -f myapp-svc.yaml
service/myapp configured
[root@k8s-master mainfests]# kubectl describe svc myapp
Name: myapp
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration={"apiVersion":"v1","kind":"Service","metadata":{"annotations":{},"name":"myapp","namespace":"default"},"spec":{"ports":[{"nodePort":30080,"port":80,"ta...
Selector: app=myapp,release=canary
Type: NodePort
IP: 10.101.245.119
Port: <unset> 80/TCP
TargetPort: 80/TCP
NodePort: <unset> 30080/TCP
Endpoints: 10.244.1.18:80,10.244.1.19:80,10.244.2.15:80 + 2 more...
Session Affinity: ClientIP
External Traffic Policy: Cluster
Events: <none>
[root@k8s-master mainfests]# while true;do curl http://192.168.56.11:30080/hostname.html;sleep 1;done
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt
也可以使用打补丁的方式进行修改yaml内的内容,如下:
kubectl patch svc myapp -p '{"spec":{"sessionAffinity":"ClusterIP"}}' #session保持,同一ip访问同一个pod
kubectl patch svc myapp -p '{"spec":{"sessionAffinity":"None"}}' #取消session
四、Headless Service
有时不需要或不想要负载均衡,以及单独的 Service IP。 遇到这种情况,可以通过指定 Cluster IP(spec.clusterIP
)的值为 "None"
来创建 Headless
Service。
这个选项允许开发人员自由寻找他们自己的方式,从而降低与 Kubernetes 系统的耦合性。 应用仍然可以使用一种自注册的模式和适配器,对其它需要发现机制的系统能够很容易地基于这个 API 来构建。
对这类 Service
并不会分配 Cluster IP,kube-proxy 不会处理它们,而且平台也不会为它们进行负载均衡和路由。 DNS 如何实现自动配置,依赖于 Service
是否定义了 selector。
(1)编写headless service配置清单[root@k8s-master mainfests]# cp myapp-svc.yaml myapp-svc-headless.yaml
[root@k8s-master mainfests]# vim myapp-svc-headless.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myapp-headless
namespace: default
spec:
selector:
app: myapp
release: canary
clusterIP: "None" #headless的clusterIP值为None
ports:
- port: 80
targetPort: 80
(2)创建headless service
[root@k8s-master mainfests]# kubectl apply -f myapp-svc-headless.yaml
service/myapp-headless created
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 36d
myapp NodePort 10.101.245.119 <none> 80:30080/TCP 1h
myapp-headless ClusterIP None <none> 80/TCP 5s
redis ClusterIP 10.107.238.182 <none> 6379/TCP 2h
(3)使用coredns进行解析验证
[root@k8s-master mainfests]# dig -t A myapp-headless.default.svc.cluster.local. @10.96.0.10
; <<>> DiG 9.9.4-RedHat-9.9.4-61.el7 <<>> -t A myapp-headless.default.svc.cluster.local. @10.96.0.10
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 62028
;; flags: qr aa rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 5, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1
;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: 0, flags:; udp: 4096
;; QUESTION SECTION:
;myapp-headless.default.svc.cluster.local. IN A
;; ANSWER SECTION:
myapp-headless.default.svc.cluster.local. 5 IN A 10.244.1.18
myapp-headless.default.svc.cluster.local. 5 IN A 10.244.1.19
myapp-headless.default.svc.cluster.local. 5 IN A 10.244.2.15
myapp-headless.default.svc.cluster.local. 5 IN A 10.244.2.16
myapp-headless.default.svc.cluster.local. 5 IN A 10.244.2.17
;; Query time: 4 msec
;; SERVER: 10.96.0.10#53(10.96.0.10)
;; WHEN: Thu Sep 27 04:27:15 EDT 2018
;; MSG SIZE rcvd: 349
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get svc -n kube-system
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 <none> 53/UDP,53/TCP 36d
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get pods -o wide -l app=myapp
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
myapp-deploy-69b47bc96d-4hxxw 1/1 Running 0 1h 10.244.1.18 k8s-node01
myapp-deploy-69b47bc96d-95bc4 1/1 Running 0 1h 10.244.2.16 k8s-node02
myapp-deploy-69b47bc96d-hwbzt 1/1 Running 0 1h 10.244.1.19 k8s-node01
myapp-deploy-69b47bc96d-pjv74 1/1 Running 0 1h 10.244.2.15 k8s-node02
myapp-deploy-69b47bc96d-rf7bs 1/1 Running 0 1h 10.244.2.17 k8s-node02
(4)对比含有ClusterIP的service解析
[root@k8s-master mainfests]# dig -t A myapp.default.svc.cluster.local. @10.96.0.10
; <<>> DiG 9.9.4-RedHat-9.9.4-61.el7 <<>> -t A myapp.default.svc.cluster.local. @10.96.0.10
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 50445
;; flags: qr aa rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 1, AUTHORITY: 0, ADDITIONAL: 1
;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: 0, flags:; udp: 4096
;; QUESTION SECTION:
;myapp.default.svc.cluster.local. IN A
;; ANSWER SECTION:
myapp.default.svc.cluster.local. 5 IN A 10.101.245.119
;; Query time: 1 msec
;; SERVER: 10.96.0.10#53(10.96.0.10)
;; WHEN: Thu Sep 27 04:31:16 EDT 2018
;; MSG SIZE rcvd: 107
[root@k8s-master mainfests]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 36d
myapp NodePort 10.101.245.119 <none> 80:30080/TCP 1h
myapp-headless ClusterIP None <none> 80/TCP 11m
redis ClusterIP 10.107.238.182 <none> 6379/TCP 2h
从以上的演示可以看到对比普通的service和headless service,headless service做dns解析是直接解析到pod的,而servcie是解析到ClusterIP的,那么headless有什么用呢???这将在statefulset中应用到,这里暂时仅仅做了解什么是headless service和创建方法。