这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟,构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证

前 言在过去“5分钟Serverless实践”系列文章中，我们介绍了如何构建无服务器API和Web应用，从本质上来说，它们都属于基于APIG触发器对外提供一个无服务器API的场景。现在本文将介绍一种新的设计模式：基于事件的实时数据处理。为了更形象地描述，我们以图片分类为例，先介绍通过APIG触发器如何构建一个图片分类的Web应

des.h///文件名：des.h/功能： 实现DES加密算法的加密解密功能    for linux/

在读很多并发文章中，会提及各种各样锁如公平锁，乐观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类。介绍的内容如下：1.公平锁/非公平锁2.可重入锁/不可重入锁3.独享锁/共享锁4.互斥锁/读写锁5.乐观锁/悲观锁6.分段锁7.偏向锁/轻量级锁/重量级锁8.自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的

0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级

总结自谢希仁老师的《计算机网络》第五版每一类网络地址都由两部分组成：网络号netid主机号hostid。IP地址的分类可以参看下图：!分类的IP(http://odwpzo1jp.bkt.clouddn.com/Iternet/%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%9A%84IP%E5%9C%B0%E5%9D%80.pn

阚总发的两个国标的标准文件，看看里面对于数据和问题的分类等。我们出统计分析，可以按照标准出各个大类小类的各种指标数据。结合这几天给潍坊弄的12345的报告，整理出一个可以结合吴中现有平台数据，形成一个可以做到的分析的list。\数据和问题的分类各个大类小类的各种指标数据可以做到的分析的list。如果按照那些人，估计是需

本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上花费的平均时

机器学习基础本章涵盖了以下主题：分类和回归之外的其他类型的问题；评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧；为深度学习准备数据。请记住，在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的，一部分用于解决过拟合问题的技术（如dropout）除外。4.1　三类机器学习问题在之前的所有例子中，尝试解决的是分类（预测猫或狗）或回归（预测用户在平台上