在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能，内存缓存采用Caffeine缓存，利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并发；后期通过压测及性能调优999性能<20ms

问题描述　　输入一个正整数n，输出n的值。　　其中n123…n。算法描述　　n可能很大，而计算机能表示的整数范围有限，需要使用高精度计算的方法。使用一个数组A来表示一个大整数a，A0表示a的个位，A1表示a的十位，依次类推。　　将a乘以一个整数k变为将数组A的每一个元素都乘以k，请注意处理相应的进位。　　首先将a设为1，然后乘2，

9、解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和方法区(methodarea)的用法。答：通常我们定义一个基本数据类型的变量，一个对象的引用，还有就是函数调用的现场保存都使用JVM中的栈空间；而通过new关键字和构造器创建的对象则放在堆空间，堆是垃圾收集器管理的主要区域，由于现在的垃圾收集器都采用分代收集算法，所以堆空间还可以细分为新生代和老生代，

　码流（DataRate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越好。一、简介H.264的主要目标：1．高的视频压缩比2．良好的网络亲和性解决方案：（1）VCLvideocodinglayer视频编码层。VCL：核心算法引擎，块

(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

ASZip文件库是开源的AS3版–Zip压缩算法，具体示例应用可见http://code.google.com/p/aszip/。目前的最新版本是0.2版。最近在项目中需要用到该第三方类库来支持Flash对图片文件的批量打包上传。由于是外国友人写的，所以对中文命名的图片文件进行压缩时，就会报错，只能支持用非中文的命名的图片文件。下面是我在作者原有代码的基

挺妙的解法。发现边权很小，我们可以考虑从大到小枚举边权来进行$kruskal$算法，这样子对于每一个边权$i$，我们只要枚举$0\\leqj<m$，找到一个点使它的点权为$i|2^j$，尝试连边即可。另外，如果同一个点权重复出现，一定有办法使这个边权连满，这样子直接累加到答案里就可以了。时间复杂度$O(m\2^m)$，再套一个并

在这篇文章中，作者将从Vapor节点的创建开始，进而拓展讲解Vapor节点出块过程中所涉及的源码。做为Vapor源码解析系列的第一篇，本文首先对Vapor稍加介绍。Vapor是目前国内主流公链Bytom的高性能侧链，是从Bytom主链中发展出来的一条独立的高性能侧链。Vapor是平台最重要的区块链基础设施之一，目前采用DPoS的共识算法，具有高性能、高安

Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的

CoreJava逻辑思维顺时针打印自定义矩阵这两天回顾了一下刚入Java时的一些比较有意思的逻辑题，曾经也费劲脑汁的思考过的一些问题，比如百钱百鸡最简单的算法啦之类的，而今天博主想说的是一个循环打印指定字符的一道问题。上题目。从控制台输入两个数字代表矩阵的行列数，并顺时针回旋打印