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误差分析
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helloworld_14431207
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3年前
冒着开除的风险,让我们解密图书管理之校长看完直夸好IO流下篇
好买网(www.goodmai.com)IT技术交易平台图书管理系统IO流版之下集1.前言 鹏之徙于南冥也,水击三千里,抟扶摇而上者九万里,去以六月息者也。上一篇,我们冒着大不为,为大家分析了基本思想,对于继上一篇的学习,我们初步了解了学校图书馆管理系统的大概框架,相信大家对于这个项目也有了一定的想法,接下来跟进博主走进这背后的是与非吧,让我们来完善它
wanQQ
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2年前
数据库系统概论学习笔记Day02
数据库系统概论学习笔记Day02ER模型的数据库设计设计阶段数据库设计者必须与应用的用户进行交互以理解应用的需求,把它们以用户能够理解的高层的形式表示出来,然后再将需求转换为更低层次的设计。需求分析:此阶段是完整的描述未来数据库用户的需求。数据库设计者需要和应用领域的专家和用户进行深入♂沟通。这一阶段产出的是用户需求规格说明概念设计:设计者选用
Stella981
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3年前
Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器
在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka
Wesley13
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3年前
2008年第七届中国企业领袖年会马云讲话
马云演讲实录——介绍我的时候感觉我像个政府官员,其实我还是一个创业者。其实去年这个时候还有周其仁教授,很多的学者、专家、教授已经感觉到,只不过是我胆子比较大,把话说出来,而且说得难听一点。我走了一大圈,分析一下我自己对于目前经济形势的看法,也许我自己的思考未必对,但我也不需要得到大家的认同,只是希望大家回去思考一些想法。我最近在全世界各地听了太多
Wesley13
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3年前
Java并发编程:AQS的公平性
所谓公平是指所有线程对临界资源申请访问权限的成功率都一样,它不会让某些线程拥有优先权。通过几篇文章的分析我们知道了JDK的AQS的锁是基于CLH锁进行优化的,而其中使用了FIFO队列,也就是说等待队列是一个先进先出的队列。那是否就可以说每条线程获取锁时就是公平的呢?关于公平性,严格来说应该分成三个点来看:入队阶段、唤醒阶段以及闯入策略。友情链接:
Wesley13
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3年前
MySQL · 引擎特性 · WAL那些事儿
前言日志先行的技术广泛应用于现代数据库中,其保证了数据库在数据不丢的情况下,进一步提高了数据库的性能。本文主要分析了WAL模块在MySQL各个版本中的演进以及在阿里云新一代数据库POLARDB中的改进。基础知识用户如果对数据库中的数据就行了修改,必须保证日志先于数据落盘。当日志落盘后,就可以给用户返回操作成功,并不需要保证当时对数
Easter79
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3年前
Spring如何优雅地发送异步发送通知?
题主应该想问的是在spring框架下如何开发一个“优雅的、异步的”的去执行一个功能吧?至于这个功能是发送一条MQ消息啊还是发送一份邮件、一条短信都可以,重要的是想异步且优雅的执行这些功能。从上面对题目的分析来看的话,题主可以参考一下我的解决办法和思路:1.异步代表着你需要开启一个单独的线程去做这个事情,这个事情做完了,这个线程需要及时的释放,避免
Stella981
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3年前
Devops的衍生
软件开发的流程通常都是需求分析开发测试运维,每个环节都是独立存在的,各个部门关起门做好自己的事情,然后移交给下一个部门,进行下一个环节,但是在测试和运维阶段会出现问题,需要开发针对程序错误进行更新,但是各部门之间的协作和协调是需要很大的工作量的,甚至会出现互相推诿的现象出现,毕竟人与人之间的协作本身就是需要时间的磨合,何况是各部门之间,那么,为了让各环
天翼云开发者社区
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4个月前
独“数”一帜 双证加冕!TeleDB亮相可信数据库发展大会
近日,2024可信数据库发展大会在北京召开,主题为“自主、创新、引领”。大会重磅发布多项中国信通院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)在数据库领域最新研究和实践成果。一众数据库领域的专家、学者、创业者汇聚一堂,围绕金融、电信、能源与政务领域的数据库应用创新带来切实的落地经验,分享AIDB、搜索与分析型数据库、多模数据库、数据库生态、数据库国际化等前沿技术趋势。
幂简集成
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5天前
2024年最受欢迎的医疗服务API接口
随着医疗健康行业的快速发展,医疗服务API已成为连接患者、医生、医疗机构和药企的重要桥梁。在数字化转型的浪潮中,API不仅提高了医疗服务的效率和质量,也为患者带来了更加便捷和个性化的医疗体验。从早期的简单查询功能到现在的智能分析和个性化推荐,医疗服务API的技术演进反映了医疗健康行业的创新和进步。随着大数据、人工智能等技术的应用,医疗服务API正变得越来越智能,能够提供更加精准和高效的服务。
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