本文中，我们采访了PyImageSearch的忠实读者、OpenCVAIKit（OAK）创始人——BrandonGilles，他带来的OAK彻底颠覆了人们应用嵌入式计算机视觉和深度学习的方式。为了庆祝OpenCV库成立20周年，Brandon与OpenCV.org官方合作，创建了OpenCVAIKit——获MIT认证许可的开源软件API以及M

最近Gitee上又有不少优质的人工智能开源项目被推荐，从语义分析到计算机视觉，总有一款是你的菜，一起来看看吧。1.BasicSR项目作者：Xintao开源许可协议：Apache2.0项目地址：https://gitee.com/xinntao/BasicSR(https://gitee.c

文章转自微信公众号：机器视觉那些事\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\公众号：机器视觉那些事儿\\\\\\

vi设计中视觉识别符号设计与商标设计的区别编辑：AGO(安可)品牌顾问 !vi设计中视觉识别符号设计与商标设计的区别(http://www.agobrand.com/uploads/allimg/160712/11264242440.jpg)vi设计中视觉识别符号的主要作用是，跟企业外部组织和公众进行视觉交流，将企业精神、企

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/435bf95a36344862a6d9442c80a2dc51.png)正文字数：8279 阅读时长：12分钟2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV）于8月23日至28日在网上举行，由1360篇论文组成，包括104场orals，160场spotlights以及

基于人脸检测API的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计，可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人脸跟踪技术将迎来更加精确、实时和智能化的发展前景。

面部表情识别是一项复杂的技术，需要综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等多种技术。本文将介绍面部表情识别的技术实现过程，包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等方面。首先，在进行面部表情识别之前，需要采集面部图像作为输入数据。为了获得高质量的图像，需要

随着深度学习的迅速发展，生成对抗网络（GANs）作为一种强大的生成模型，正逐步改变着计算机视觉、自然语言处理以及诸多相关领域的研究与应用格局。GANs以其独特的对抗性训练机制，成功地在数据生成、图像修复、风格迁移等任务中展现了出色的性能。本文将深入探讨GA