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学python的猫
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3年前
python——零基础照样学
零基础,可以学编程嘛?这是很多初学者的心里都会存在的一个问题,当然,计算机方面的基础对任何一门编程语言的学习都是会有所帮助的,但是如果你在编程语言的学习上是零基础的话,也不用担心,因为不论哪门语言的学习,总是会有一个开始的。谁不是从零基础开始呢。我个人观点是python,是最适合作为学习编程路上的入门语言。原因大家都懂,python语言相对于其他语言来说
Aidan075
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3年前
说实话,数据分析师真不用先学Python!
大家好,我是小五🚀经常有朋友问我一个问题,转行数据分析师应该先学什么呀?抛开统计学、业务方法论,单拿出技能工具来说的话,我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法,我爬取了招聘网站,并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。可以看到对于一名(准)数据分析师来说,SQL确实是最需要掌握的技能。当然,大家对于各种工具也不必追求全部掌握,它们的目的都
Stella981
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3年前
Python小白学习笔记(成长之路)
Python语言可能是第一种即简单又功能强大的编程语言。它不仅适合于初学者,也适合于专业人员使用,更加重要的是,用Python编程是一种愉快的事。本身将帮助你学习这个奇妙的语言,并且向你展示如何即快捷又方便地完成任务——真正意义上“为编程问题提供的完美解决方案!”即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件,你都可以通过本书学习Python
Wesley13
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3年前
MySQL 大表优化方案(长文)
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量
可莉
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3年前
2013 CocoaChina微信精选之技术汇
为了方便更多朋友能尽快获得技术、游戏开发以及应用设计等方面的信息,我们从去年开始通过微信向大家推送信息,并且我们也收到了大家积极的反馈和建议,在此感谢大家的关注和支持。2014年,我们将一如既往地陪伴大家,做开发者最忠诚的朋友。微信已经成为我们生活中不可或缺的工具,但过大的信息量也会让人失去关注的焦点,为此我们特意挑选出部分开发者较为关注的技术问题整理成
Stella981
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3年前
Noark入门之线程模型
0x00单线程多进程单线程与单进程多线程的目的都是想尽可能的利用CPU,减少CPU的空闲时间,特别是多核环境,今天咱不做深度解读,跳过...0x01线程池锁最早的一部分游戏服务器是采用线程池的方式来处理玩家的业务请求,以达最大限度的利用多核优势来提高处理业务能力。但线程池同时也带来了并发问题,为了解决同一玩家多个业务请求不被
Stella981
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3年前
MSSQL2012中SQL调优(SQL TUNING)时CBO支持和常用的hints
虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能,但因为关系库理论和实现上的限制,CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划,而这些场景中,有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决。目前,所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints,虽然具体使用语法或形式有所差别,但本质都是一样的,那就是指示数据库CBO给出更合理、更高效的
Wesley13
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3年前
JS 代码调试经验总结(菜鸟必读)
前言:不知不觉写了很多,希望你能耐心看完这篇文章任何一个编程者都少不了要去调试代码,不管你是高手还是菜鸟,调试程序都是一项必不可少的工作。一般来说调试程序是在编写代码之后或测试期修改Bug时进行的,往往在调试代码期间更加能够体现出编程者的水平高低以及分析问题的准确度。不少初学者在寻找错误原因时,总是不得要领,花费了大量时间却无法解决一些最终证明
广州华锐互动
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2年前
虚拟数字人开发好不好?有什么开发价值?华锐互动
当下,随着VR/3D/AR/虚拟数字人的不断深入发展,很多企业想要跨军入驻元宇宙这一块新领域,跟上时代的浪潮。与此同时,想要制作一个,大概需要多少钱是大部分企业比较关心的问题。虚拟数字人制作价格通常从数千元到数十万元不等。主要要结合企业需求而确定,比如人物真实性,功能丰富程度,人物的面部捕捉设备和动作捕捉设备,PC端和移动端软硬件直播系统等多种因素。虚拟数字
helloworld_38131402
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2年前
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,
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