简述Python中常见的数据结构
「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：Python中常见的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等，这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式，在Python中可以输入type（对象）查看数据类型。1列表（1）创建列表列表是Python内置的一种数据类型，它是一种有序的数据集合，是用于存储一连串
HBase四种部署模式和基本操作
本文主要包括两部分的内容，第一部分主要包HBase的四种安装方法，分别是：①单机版模式，②伪集群模式，③使用HBase自带的zookeeper构建分布式集群，④使用独立安装的zookeeper构建分布式集群。第二部分通过HBaseshell，展示HBase的基本操作，如创建表、插入记录、查询记录、删除记录等。HBase的部署方式包括：部署模
JimuReport积木报表 — API数据源报表制作
积木报表，一个开源免费的报表工具，像搭建积木一样在线设计报表！功能涵盖数据报表设计、打印设计、图表设计、大屏设计等！领先的企业级Web报表平台软件，采用纯Web在线技术，专注于解决企业报表快速制作难题。快速体验：www.jimureport.com以下是API数据源报表制作步骤：一、数据源报表制作、新建数据库表（以stu
2020 全球 CSS 报告，大家都在用什么样的技术？
本文来源与公众号「秋风的笔记」介绍CSS从1994年10月首次被提出，到目前为止已经20余年，但是CSS早已发生了天翻地覆的变化，2020的CSS 又是如何的呢？我们现在可以使用CSSGrid轻松制作动态或响应式的布局，以更少的代码来进行自适应布局。CSSinJS无需依赖全局样式表，我们可以将样式与组件写在一起
Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引
1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp
MySQL字符集小结
一：什么是字符集字符集支持多层面：服务器层（server）、数据库层（database）、数据表（table）、字段（column）、连接（connect）、结果集(result）。1.字符集是一套符号和编码规则，字符串必须有相应的字符集。2.校验集是这套符号和编码的校验规则，定义字符排序规则，字符串之间比较的规则。3.非ASCII字
Mysql Innodb 引擎优化 参数（innodb_buffer_pool_size）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。在mysql的学习过程中，要是不把一些基本概率弄的很清楚，难免显得过于不专业。作用：这个参数主要作用是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲默认值：128M专用mysql服务器设置的大小：操作系统内存的70%80%最佳。设置方法：my.cnf文件innodb\_
mysql 未定义主键，mysql 如何处理？
InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row\_id，而且InnoDB维护了一个全局的dictsys.row\_id，所以未定义主键的表都会共享该row\_id，每次插入一条数据都把全局row\_id当成主键id，然后全局row\_id加1。该全局row\_id在代码实现上使用的事bigintunsigned类型，但实际上只给row\_
JIRA中的史诗、故事、版本与冲刺
史诗,故事,版本与冲刺这四辆马车能够优雅地管理敏捷过程的范围和时间表。并构建您的工作。一旦软件团队熟悉瀑布或其他传统项目管理风格，他们常常感到“如何构建我的工作”的痛苦。幸运的是，敏捷开发使用四个明确的交付工具，将结构带入任何敏捷项目：史诗，用户故事，版本和冲刺：·Epic史诗大量的工作，包含故事·Story故事最小
MYSQL和ORACLE的一些区别
1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。CREATESEQUENCE序列号的名称(最好是表名序列号标记)INCREMENTBY1START