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Irene181
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干货|利用Python自动根据数据生成降雨量统计分析报告
作者:小小明简介:Pandas数据处理专家,10余年编码经验,至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题,其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象、金融等等,现为菜J学Python核心技术团队成员之一。点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今夜偏
Irene181
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4年前
项目实战——打造一款股票区间交易盯盘系统
一、简介大家好,我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Java编程,实现股票交易相关功能开发,如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解,又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。在这篇文章里边,介绍了两个策略,,这篇文章,我们来实战个大的项目。常见的交易策略有很多种,例如趋势型,网格型,剥头皮,概率法则,高频交易等,今天主要给大家介绍2种低频的交易
Aidan075
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数据分析面试-业务分析篇
一.指标建模1.1互联网产品常用指标1.2选好数据指标的通用方法论三部曲1.从业务的最终目的出发梳理业务模块拆解:多问几个how目的:我要卖货手段:通过图文来买货支撑手段的手段:通过社区创作的优美的图文来卖货2.判断业务模块所属类型业务类型二.数据分析方法论2.1对比分析绝对值(本身具备价值的数字)eg:销售金融阅读数比例值(在具体环境中看
Stella981
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Chainlink指南【77个应用场景】
Chainlink提供了构建去中心化预言机网络所需的必要开发人员工具,对外部数据的访问为智能合约开启了全新的功能浪潮。本文汇总了77种使用Chainlink预言机网络的方法与实际应用场景,涵盖去中心化金融、外部支付、游戏、保险、企业系统、供应链、工具、身份授权、政府等诸多领域,相信有助于加深学习者对预言机潜力的理解并激发探索的兴趣。用自己熟悉的语言学
Easter79
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3年前
TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?
https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS,乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工
Easter79
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3年前
StringFormatter,一个javascript编写的字符串格式化库
StringFormatterJS是一个js编写的可扩展的javascript字符串格式化库,它的功能远远超出了ECMA6标准所规定的字符串格式化规则。它的内置转换功能如下:1.字符串2.所有数值类型包括整数,小数,十六进制,八进制,百分比和金融符号以及对NaN和Infinity的特殊处理3.布尔型4.数组和对象
Wesley13
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2016中国数据库技术大会(DTCC 北京)
大会介绍随着大数据影响力的不断扩张以及其相关技术的深入发展,大数据从互联网领域向其他行业急速蔓延,行业、金融、政府等领域爆发大数据风潮,大数据对传统行业的影响越来越深重。2015年,国务院常务会议通过了《“互联网”行动指导意见》,明确推进“互联网”促进协同制造、现代农业等11个重点领域,以“互联网”深度改造传统行业,数字驱动转型,促进产业跨
helloworld_38131402
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AI行业七大趋势:合成数据、多模态AI崛起
2021年,虚拟世界和网络游戏成为热门话题,Facebook将公司改名为“Meta”,使得元宇宙一度破圈,互联网企业纷纷入局。为了保护隐私,医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata(合成数据),为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业,正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下,全球投资者对于AI的关注度
helloworld_75860873
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2年前
易鲸捷持续强化原生分布式数据库能力 实践案例再获认可
核心金融系统,尤其是银行的核心交易系统,对数据库的要求极其严格,一直是想要攻克的难关,是检验国产数据库能否发挥主导作用的标志。在过去两年中,出现了一些积极的事态发展。2022年10月,某银行基于易景捷分布式数据库建设的国产软硬件支持的核心交易系统进入试运行
E小媛同学
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银行卡二要素API:构建更安全的电子商务生态系统
在数字化时代,电子商务已成为我们日常生活的一部分。然而,随着在线交易的增加,交易安全问题也日益凸显。银行卡二要素API作为一种创新的技术解决方案,正在帮助电子商务平台提升交易安全性,防范网络诈骗和金融犯罪,并确保商家遵守相关法规。本文将详细探讨银行卡二要素API的作用和重要性。
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