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舆情分析
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Irene181
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3年前
一篇文章带你了解Python高阶函数
一、什么是高阶函数?高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数,所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数。通过案例代码分析,一步一步深入概念。二、变量可以指向函数以Python内置的求绝对值的函数abs()为例。调用该函数用以下代码:print(abs(10))运行结果:但是,如果只写abs呢?prin
红橙Darren
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3年前
Android无限广告轮播 - 自定义BannerView
1.概述这其实是我第一篇想写的博客,可能是因为我遇到了太多的坑,那个时候刚入行下了很多Demo发现怎么也改不动,可能是能力有限,这次就做一个具体的实现和彻底的封装。 上次讲了,有了源码分析我们对ViewPager就有了一个大概的了解,那么再来封装成自定义View,就会简单许多,附视频讲解地址: 这里写图片描述2.效果封装2.1
Stella981
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3年前
Hive SQL使用过程中的奇怪现象
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在
Stella981
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3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Wesley13
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3年前
Java多线程之线程池7大参数、底层工作原理、拒绝策略详解
Java多线程之线程池7大参数详解目录企业面试题线程池7大参数源码线程池7大参数详解底层工作原理详解线程池的4种拒绝策略理论简介面试的坑:线程池实际中使用哪一个?1\.企业面试题线程池的工作原理,几个重要参数,然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做,最后问阻塞队列用是什么?线程池的构造类的方
Stella981
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3年前
JVM笔记九
在上一篇文章中,我们通过代码运行结果,查看到JVM的堆内存逻辑上分区是三部分,物理上分区是2部分,以及是新生代分区三部分,占比分布是8/1/1。而且我们还通过代码和堆JVM参数配置,制造出了OOM异常。下面我们就来分析GC回收器的日志信息。先来看看,OOM后,GC详细日志信息:!dd604a3c4cda17304edcc43b03106d58.pn
Wesley13
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3年前
oracle 优化方法总结
分析和优化的基本步骤如下:1、如果是SQL语句的写法问题,我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决;2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题,我们可以通过建立合适的索引(包括函数索引、位图索引等)来加以解决;3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题,我们可以通过重新设计表/索引
Stella981
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3年前
Apache Kafka:大数据的实时处理时代
作者|王国璋编辑|小智在过去几年,对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统:我们可以将每一次用户点击,每一个数据库更改,每一条日志的生成,都转化成实时的结构化数据流,更早的存储和分析它们,并从中获得价值。同时,越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka
Stella981
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3年前
EasyNVR安防互联网化流媒体服务器直播平台如何获取授权的机器码?
背景分析随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展,安防逐渐得到普及,面对如此广阔的市场,对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式,由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题,海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。!15.jfif
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