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java常见笔试编程题,深夜思考
一面(一个半小时)1.首先自我介绍2.了解Web层开发?数据库索引了解么?聚簇索引,非聚簇索引?索引分类?3.了解数据库都由哪些引擎?分别有什么区别和使用场景?4.了解分布式?高可用?如何保证节点集群的同步?Nginx了解过么?5.什么是事务,数据库的隔离级别,Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型,GC算法7.非递归实现
捉虫大师
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一种极致性能的缓冲队列
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在多线程下的生产者消费者模型中,需求满足如下情况:对生产者生产投递数据的性能要求非常高多个生产者,单个(多个也可以,本文只介绍单个的情况)消费者当消费者跟不上生产者速度时,可容忍少部分数据丢失生产者是单条单条地生产数据举个日志采集的例子,日志在不同的
Wesley13
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java中经常问到的面试题
1、面向对象编程的三大特性是什么?(1).继承:继承是一种联结类的层次模型,并且允许和鼓励类的重用,它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生,这个过程称为类继承。新类继承了原始类的特性,新类称为原始类的派生类(子类),而原始类称为新类的基类(父类)。派生类可以从它的基类那里继承方法和实例
helloworld_46188038
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4年前
Centos7安装RabbitMQ详细教程 - 附带软件基本解释 - CSDN博客
MQ引言什么是MQMQ:messageQueue翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型不断向消息队列中生产消息,消费者不断从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是一部的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,轻松的实现了系统之间的解耦。别名是消息中间件,通过利用高效的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系
helloworld_86339611
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3年前
个性化推荐的相同机器学习技术构建应用程序,实现个性化用户体验
借助AmazonPersonalize,开发人员可以使用Amazon.com用于实时个性化推荐的相同机器学习(ML)技术构建应用程序,而无需机器学习专业知识,实现。亚马逊个性化使用各种个性化用例来轻松开发应用程序,包括特定的产品推荐、个性化搜索结果和定制的直接营销。亚马逊个性化是一个完全托管的服务,可以训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。A
Wesley13
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3年前
CSS3的基础知识学习(二)
前言:CSS主要是用来修饰标签的样式、使得网页更加美观,其实css的引用有三种方式,但主要是使用链接引用,意思就是我们写一个.css的文件,将样式修饰的控制代码写在这里面,这样控制起来方便快捷。对于CSS的学习,知识点中最重要的部分就是属性和选择器,其次还有页面布局和盒子模型,下面进行学习以及代码效果演示。一、CSS的三种引入
Stella981
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JVM 调优总结
1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32bt还是64bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
Stella981
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3年前
Guava中的EventBus
其实代码中经常会遇到跟主流程分支出去的异步逻辑,比如说:爬虫处理逻辑中,进行心跳打点,订单处理中,需要触发用户的个人信息变更等。这个时候就应该使用观察者模式。EventBus是Guava的事件处理机制,是设计模式中的观察者模式(生产/消费者编程模型)的优雅实现。对于事件监听和发布订阅模式,EventBus是一个非常优雅和简单解决方案,我们不用创建
Wesley13
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2020年你必须掌握的 29 个微服务知识点解析?看不懂你来找我!
开场介绍微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;通过RESTAPI,事件流和消息代理的组合相互通信;它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征
Stella981
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MindSpore手写数字识别初体验,深度学习也没那么神秘嘛
摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧!深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲
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