Stella981 Stella981
3年前
NanoDet:这是个小于4M超轻量目标检测模型
摘要:NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型NanoDetm,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化
Stella981 Stella981
3年前
Netty 异步模型
简介1.Netty中的I/O操作是异步的,包括Bind、Write、Connect等操作会简单的返回一个ChannelFuture。2.调用者不能立刻获得结果,而是通过FutureListener机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。3.Netty的异步模型是建立在future和callb
Wesley13 Wesley13
3年前
3分钟短文:无私分享!Laravel模型使用2个小技巧
引言上一节我们详细讲解了模型的访问器功能,可以轻易扩展模型的属性访问,灵活又标准地增强了模型的读取数据的能力。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8ad81dbd02bc49eab09d416614564cda.jpg)本文我们接着往下讲,说说模型的修改器,以及模型的职责
数据堂 数据堂
1年前
点云标注的算法优化与性能提升
点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能,可以获得更准确、更高效的结果。首先,算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如,使用三维卷积神经网络(CNN)可以提取点云中的特征信息,提高障碍物检测和车道线标
胡赤儿 胡赤儿
1年前
生成对抗网络(GANs):深度学习与计算机视觉的革新力量
随着深度学习的迅速发展,生成对抗网络(GANs)作为一种强大的生成模型,正逐步改变着计算机视觉、自然语言处理以及诸多相关领域的研究与应用格局。GANs以其独特的对抗性训练机制,成功地在数据生成、图像修复、风格迁移等任务中展现了出色的性能。本文将深入探讨GA
AI从入门到入门之手写数字识别模型java方式Dense全连接神经网络实现
前言:授人以鱼不如授人以渔.先学会用,在学原理,在学创造,可能一辈子用不到这种能力,但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是介绍算法入门Helloword之手写图片识别模型java中如何实现以及部分解释。目前大家对于人工智能机器学习神经网络的文章都是基于py
双栈网络使用什么技术实现总部网络能访问分部网络?
为了实现总部和分部之间的IPv4和IPv6互访,可以使用以下隧道技术:1、IPv4隧道技术2、IPv6隧道技术
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。