本文源码GitHub地址：知了一笑https://github.com/cicadasmile/springbootbase一、AOP切面编程1、什么是AOP编程在软件业，AOP为AspectOrientedProgramming的缩写，意为：面向切面编程，通

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

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AOP（AspectOrientProgramming），也就是面向切面编程，作为面向对象编程的一种补充，当前已经成为一种比较成熟的编程思想，其实AOP问世的时间并不长，甚至在国内的翻译还不太统一（另有人翻译为“面向方面编程”）。AOP和OOP（ObjectOrientProgramming，面向对象编程）互为补充，OOP将程序分解成各个层次的对象

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

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基础知识并发编程的优缺点为什么要使用并发编程（并发编程的优点）充分利用多核CPU的计算能力：通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升方便进行业务拆分，提升系统并发能力和性能：在特殊的业务场景下，先天的就适合于并发编程。现在的系统动不动就要求百万

字符串（引号）：只有四种情况如下name"我是编程高手"name'我是编程高手'name"""我是编程高手"""name'''我是编程高手'''加法：n1"alex"n2"sb"n3"df"n4n1n2n3print（n4）"alexsbdf"乘法：n

作者：京东物流李雪婷本文为《大规模语言模型从理论到实践》第五章有监督微调的学习笔记，在介绍基本内容的同时会补充一些扩展知识和案例来帮助大家更好地理解该章。一、前言大模型调整的历程经历了显著的演变，从最初的“预训练微调”范式开始，模型首先在大规模无监督数据上