为了支持更加广泛的业务场景，可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能，为保证编排系统的性能，服务的执行过程采用了异步的方式，因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。

前言：此篇文章讲述了viewpager的基本使用，以及解决和分析刷新不及时的问题，最后是项目中遇到的bug总结，希望对你们有所帮助一.ViewPagerFragment的使用第一步：创建几个fragment第二步：实例化ViewPager,添加Adapter第三步：传值绑定publicclassMainActivitye

更多精彩和干货和你分享前言redis可以干很多事情，我们这里的背景是将redis作为缓存服务器还讨论的。如果部署了一个redis，主从也好，cluster也罢，我将一些数据存储在它上面，如果没有持久化的话，redis只会存储到内存中，那如果遇到灾难性故障，就会丢失所有数据。这对企业级的应用来说，是个噩梦。如果我们能将数据持久化

MySQL5.6开始支持InnoDBmemcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据持久化，以及crashrecovery、mysqlreplication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：BenefitsoftheInnoDB/

一、MyBatis的Cache配置1、全局开关：默认是true，如果它配成false，其余各个MapperXML文件配成支持cache也没用。<settings<settingname"cacheEnabled"value"true"/</settings2、各个MapperXML文件，默

IM消息架构主要有1、消息redis缓存队列及用户信息memcache2、消息的数据落地（入库mysql）3、消息的发送4、离线消息服务5、过期消息服务消息redis缓存队列服务端落地队列1.客户端通过HTTPS

越努力，越幸运，本文已收藏在Gitee中JavaCommunity(https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity),里面有面试分享、源码分析系列文章，欢迎收藏，点赞https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity(https://gite

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样，若同时使用高功率的电器，就会烧坏电路，这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路。而我们程序中也同样是这样。例如若此时数据库压力太大速度很慢，此时还有不断的请求访问后台，就会造成数据库崩溃。这时候hystrix容错机制，可以为客户端请求设置超时链接，添加回退的逻辑，减少集群压力。!(https://os

一.背景在一次系统opsreview中，发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中，作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中，代码如下：@Cacheable(value"