Aidan075 Aidan075
4年前
用python重温统计学基础:离散型概率分布
简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇描述性统计(http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzg5NDE3Nzc5Mw&mid2247483743&idx1&sn8a0bff6f07d2c1804ccf301b400a263e&
林末 林末
4年前
统计字符串中字符出现的次数(Python版)
字符串转listpythons'aabbccd'list1list(s)方法一:pythonlist1'a','a','b','c','c','c','c'dict_cnt{}forvalueinlist1:dict_cntvaluedict_cnt.get(value,
Aidan075 Aidan075
4年前
用python重温统计学基础:离散型概率分布
简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据,而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述,即数据的集中趋势描述,数据的离散程度描述和数据的分布形态描述,并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。
Wesley13 Wesley13
3年前
Oracle 统计表空间和对象历史增长量
最近7天内每天(某个)表空间的增长量colTS_NAMEfora15SELECTa.snap_id,a.rtime,c.tablespace_namets_name,round(a.tablespace_sizec.block_size/1024/1024/1024,
Stella981 Stella981
3年前
LightGBM 算法原理
LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型,其主要思想是利用弱分类器(决策树)迭代训练以得到最优模型,该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛,通常被用于点击率预测,搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时
Stella981 Stella981
3年前
Ruby on rails MVC框架一次点击的运行流程
1\.浏览器向/users发起一个请求;2\.Rails的路由将/user分配到Users控制器的index动作;3\.index动作向User模型获取所有的用户(User.all);4\.User模型从数据库中将所有的用户读取出来;5\.User模型将所有的用户返回给控制器;6\.控制器将获得的所
Stella981 Stella981
3年前
Linux网络基础(一)——网络模型
【网络模型】1.OSI七层模型:(从高到低)应用层表示层会话层传输层网络层数据链路层物理层2.TCP/IP四层网络模型:接入网层网间网络层传输层应用层3.IP地址:——32位的二进制表示,通常用4组8位二进制
在直播场景订阅合流的情况下,如何获取每个正在说话的主播的音量?
您可以通过RTCSDK的「通话数据统计」功能获取相关音量信息。在Android端,可以通过registerStatusReportListener注册监听,通过reportLiveAudioStates方法单独获取每个主播的音量。在iOS端,可以使用RCR
使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队
Flink程序构建的基本单元是stream和transformation(DataSet实质上也是stream)。stream是一个中间结果数据,transformation对数据的加工和操作,该操作以一个或多个stream为输入,计算输出一个或多个stream为结果,最后可以sink来存储数据。
邢德全 邢德全
1年前
MES系统计划排产功能,助你提升生产效率
​MES系统的排产功能是基于企业的生产需求与资源情况进行制定的。首先,需要明确生产计划的目标和要求,包括计划产量、交货期限、生产能力等。然后,根据企业的生产资源情况,包括人员、设备、原材料等,制定生成计划。在MES系统中,可以输入这些信息,并设定排产的优先