Pandas统计分析基础Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于NumPy的数据分析模块，它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需的工具，可以说Pandas是使得Pyth

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

一、HDFS个人理解      HDFS是个文件系统，只不过加了个分布式作为文件系统的前缀而已，大概的结构就像LINUX系统。文件大的一个电脑存储不下，怎办？那就想办法存储到不同的机子上呗，于是HDFS就应用而生了。众所周知，文件在硬盘上是以文件块的形式存储。什么句柄啊，真心不懂，只能感知，没人能明白0和1，当然也没必要。二、Map个人理解

时间转任意格式DATE_FORMATselectDATE_FORMAT(NOW(),'%m%d%Y');unix_timestamp时间转时间戳selectunix_timestamp(now());from_unixtime时间戳转时间

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

Forecastingisubiquitous如何利用预测来构建更好的产品和服务定量预测方法可分为：基于模型（modelbased）或因果关系，统计方法（statisticalmethods）和机器学习方法（machinelearningapproaches）Forecasti

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid1316(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Facm.hdu.edu.cn%2Fshowproblem.php%3Fpid%3D1316)题目描述：!(https://o

随着ChatGPT等新兴AI模型的兴起，它们所依赖的网络爬虫正面临来自全球主流新闻网站的大规模封锁。RichardFletcher博士团队对十个国家主流新闻网站的统计发现，到2023年底，48%的网站屏蔽了OpenAI的爬虫，24%屏蔽了Google的爬虫

最近在对接AI服务API时，发现ModelGate平台上线了新版，其聚合模型入口和用量统计的能力愈发完善。对于有多大模型需求、API频繁切换、团队灵活分工的场景，这次更新感受比较深，整理如下