背景Feign和网关Zuul的RPC调用，实际上都是HTTP请求。HTTP请求，如果不配置好HTTP连接池参数的话，会影响性能，或者造成堆积阻塞，对于其中一个微服务的调用影响到其他微服务的调用。源代码类比解析本文基于SpringCloudDalston.SR4，但是基本思路上，这块比较稳定，不稳定的是Feign本身Htt

 ArrayListVectorCopyOnWriteArrayListLinkedListHashMapConcurrentHashMapLinkedHashMapLinkedBlockingQueuePriorityQueue使用场景随机访问ArrayList的线程安全版读多写少，写加锁，写操作在复制的

async/await是C5.0中推出的，先上用法：staticvoidMain(stringargs){Console.WriteLine("主线程启动");Task<inttaskGetStrLengthAsync();Conso

一、是什么　　Netty是一个高性能、异步事件驱动、基于JavaNIO的异步的可扩展的客户端/服务器网络编程框架。　　Netty提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过FutureListener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果

    CountDownLatch主要用于同步一个或多个任务，强制它们等待由其他任务执行的一组操作完成。    你可以向CountDownLatch对象设置一个初始计数值，任何在这个对象上调用await()的方法都将阻塞，直到这个计数值达到0。其他任务在结束其工作时，可以在该对象上调用countDown()来减小这个计数值，你可以通过调用get

前言:在我们使用App时,难免会看见App首界面会有一些广告或者动画什么的,总会有个几秒的缓冲时间,那么本博文就用最通俗易懂的3中方式教会你界面缓冲效果;界面缓冲:一.线程(Thread):二:Handler:三:Timer:一.线程(Thread):线

摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。正文：在网络爬虫中，IO操作

1问题回顾1.1问题描述在项目的性能测试中，相关的接口的随着并发数增加，接口的响应时间变长，接口吞吐不再增长，应用的CPU使用率较高。1.2分析思路谁导致的CPU较高，阻塞接口TPS的增长？接口的响应时间的调用链分布是什么样的，有没有慢的点？1）使用火焰图

从一个假死页面引发的思考：作为前端开发，除了要攻克页面难点，也要有更深的自我目标，性能优化是自我提升中很重要的一环；在前端开发中，会偶遇到页面假死的现象，是因为当js有大量计算时，会造成UI阻塞，出现界面卡顿、掉帧等情况，严重时会出现页面卡死的情况；

一、同步与异步：为何效率天差地别？在开始代码之前，理解其背后的理念至关重要。●同步爬虫（阻塞式）：程序发送一个HTTP请求后，会一直“傻等”直到服务器返回响应。在此期间，CPU资源被闲置。就像一个收银员一次只服务一位顾客，结账、装袋、收款，完成后才服务下一