习题36求100之内的素数。实现思路：使用函数实现，并循环遍历依次判断。代码如下：cinclude<stdio.hinclude<math.hintmain(){intisPrime(intn);inti,count0;for(i2;i<101;i){if(isPrime(i)){

1\.单调性对任一数列xn，如果从某一项xk开始，满足：则称数列（从第k项开始）是单调递增的。特别地，如果上式全部取小于号，则称数列是严格单调递增的。同样地，如果从某一项k开始，满足：则称数列（从第k项开始）是单调递减的。特别地，如果上式全部取大于号，则称数列是严格单调递减的。单调递增数列和单调递减数列统称单调数列。2\.有界性

  我们前面讲过list、deque、堆、字典树等高性能计算的技巧，这一节我们来整理一下Python中常用操作的时间复杂度。本文中的N表示容器的元素数量，K表示参数中元素的数量或参数的值。listlst  list(range(10,20))l1  list(range(100,105))操作时间复杂度描述

SILC算法详解一、原理介绍SLIC算法是simplelineariterativecluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel）算法步骤： 已知一副图像大小M\N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M\N大小的图

CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

我们在算递归算法的时间复杂度时，Master定理为我们提供了很强大的便利！Master公式在我们的面试编程算法中除了BFPRT算法的复杂度计算不了之外，其他都可以准确计算！这里用求数组最大值的递归函数来举例：publicstaticintgetMax(intarr,intL,intR){if

ArrayList和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作，所以索引数据快插入数据慢，Vector由于使用了synchronized方法（线程安全）所以性能上比ArrayList要差，

概述ArrayList底层是基于 数组实现的，并且支持 动态扩容 的动态数组（变长的集合类）。ArrayList允许空值和重复的元素，当向ArrayList中添加元素数量大于其底层数组容量时，会通过 扩容机制 重新生成一个容量更大的数组。另外，由于ArrayList底层数据结构是数组，所以保证了在O（1）复杂度下完成随机查

ProblemDescriptionThedigitalrootofapositiveintegerisfoundbysummingthedigitsoftheinteger.Iftheresultingvalueisasingledigitthenthatdigitisthedigitalr

资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容