本文为系列专题的第12篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.本文先简单介绍一下什么是排序，然后再结合动画介绍暴力排序和冒泡排序。1.什么是排序？排序在日常生活中无处不在。比如考试成绩的排名、体育课的从低到高的队形、网购时按价格升序排列或降序排列等等。|姓名|学号|班级|成绩|||||

一、目标sign的入参是加密的，不过带有很明显的两个特征，一个是结尾，再一个就是R4iSK开头。有这两个特征，我们就可以入手了。二、步骤先从Base64入手结尾的数据大概率是Base64,我们先Hook下//Base64varBase64ClassJava.use("android.util.Base64");Base64Class.e

一、目标李老板：奋飞呀，我遇到一个超级牛掰的App，它请求的时候有个data参数加密，用尽了你介绍的所有的方法，都找不到它是如何加密的。奋飞：子曾经曰过，老板的嘴，骗人的鬼。有这么牛掰的App，那么我们这帮兄弟早就失业了。某神奇Appv10.1.0点社区随便打开一篇有评论的文章今天的目标就是这个data二、步骤搜索特征字符串目标是data，所以我

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2b4081795228200941c8e0d28cc01316f90.gif)向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程  公众号：datayxTensorflowsolutionofNERtaskUsingBi

关于推荐引擎如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。推荐算法Slopeone的原理      首先Slopeone是一种基于项目的协同过

❝【GiantPandaCV导语】这是LeetCode第226场周赛题解，本周考察的知识点有枚举，贪心，前缀和，Manacher回文算法，动态规划，图论等。❞比赛链接https://leetcodecn.com/contest/weeklycontest226/最终Rank：23

最近一直在搞R波检测算法，对OSEA代码主要是对注释做一个翻译，增加注释，使代码更容易理解。一、首先看QRSDE.H/FILE:qrsdet.hAUTHOR:Pat

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的