实现堆排序的算法思路是先创建堆，也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较，较大的孩子节点替换较小的父亲节点，一级一级比较替换，就创建出了大根堆，小根堆反之。创建好大根堆以后，我们，将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置，然后去除最后一个节点，在创建一个新的大根堆，以此类推，完成排序。代码如下：/\\\<p堆排

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实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspw

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百度百科：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性，主要表现在它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化，该算法无效。简单来说，模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工

Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSMtree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。

一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过键值对(keyvalue)存储数据，提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置，使得平均时间复杂度可以达到O(1)。‌应用场景‌：数据库索引、缓存实现（如Redis