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算法与数据结构
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Wesley13
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3年前
java堆排序(大根堆)
实现堆排序的算法思路是先创建堆,也就是从叶子节点起对每一层的孩子节点及其对应位置的父亲节点进行比较,较大的孩子节点替换较小的父亲节点,一级一级比较替换,就创建出了大根堆,小根堆反之。创建好大根堆以后,我们,将整棵树的根节点与最后最后一个节点替换位置,然后去除最后一个节点,在创建一个新的大根堆,以此类推,完成排序。代码如下:/\\\<p堆排
Wesley13
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3年前
Mysql数据类型tinyint(1)和tinyint(2)时,getObject的坑
当数据类型声明成tinyint(1)和tinyint(2)时,在getObject时到底有什么区别呢?来做如下测试1.首先建立如下数据结构t\_user表:!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1012/140908_p8gr_2745752.png)2.插入1行数据:
Wesley13
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3年前
Java8从构建树形结构
总体思路: 利用Java8的新特性Lambda和流的map、collect,不断的递归调用得到树形结构另:如果想得到无限层的话,把level的限制放开,构造并返回自定义的数据结构就可以了代码如下publicItemCatResultqueryItemCatsNew(){//声明一个存储的对象,然后构建对象
Stella981
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3年前
Redis的简介
Redis简介Redis是一个高性能的keyvalue数据库。支持复杂的数据结构,支持持久化,支持主从集群,支持高可用,支持较大的value存储...Redis是一个nosql,非关系型数据库。Redis与其他keyvalue缓存产品有以下几个特点:Reids是基于内存
Stella981
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3年前
Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配
百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。简单来说,模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工
天翼云开发者社区
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2年前
Rocksdb原理简介
Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件(mysql、tikv、pmdk、bluestore)作为存储引擎底座,其基于LSMtree的核心存储结构(将随机写通过数据结构转化为顺序写)来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。
贾蔷
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3星期前
哈希表实现指南:从原理到C++实践
一、简介和应用哈希表(HashTable)是一种高效的数据结构,通过键值对(keyvalue)存储数据,提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置,使得平均时间复杂度可以达到O(1)。应用场景:数据库索引、缓存实现(如Redis
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