redis概述
redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))
redis使用场景：
- 登录会话存储：存储在
redis中，与memcached相比，数据不会丢失。 - 排行版/计数器：比如一些秀场类的项目，经常会有一些前多少名的主播排名。还有一些文章阅读量的技术，或者新浪微博的点赞数等。
- 作为消息队列：比如
celery就是使用redis作为中间人。 - 当前在线人数：还是之前的秀场例子，会显示当前系统有多少在线人数。
- 一些常用的数据缓存：比如我们的
BBS论坛，板块不会经常变化的，但是每次访问首页都要从mysql中获取，可以在redis中缓存起来，不用每次请求数据库。 - 把前200篇文章缓存或者评论缓存：一般用户浏览网站，只会浏览前面一部分文章或者评论，那么可以把前面200篇文章和对应的评论缓存起来。用户访问超过的，就访问数据库，并且以后文章超过200篇，则把之前的文章删除。
- 好友关系：微博的好友关系使用
redis实现。 - 发布和订阅功能：可以用来做聊天软件。
redis和memcached的比较：
memcached
redis
类型
纯内存数据库
内存磁盘同步数据库
数据类型
在定义value时就要固定数据类型
不需要
虚拟内存
不支持
支持
过期策略
支持
支持
存储数据安全
不支持
可以将数据同步到dump.db中
灾难恢复
不支持
可以将磁盘中的数据恢复到内存中
分布式
支持
主从同步
订阅与发布
不支持
支持
redis在ubuntu系统中的安装与启动
安装：
sudo apt-get install redis-server卸载：
sudo apt-get purge --auto-remove redis-server启动：
redis安装后，默认会自动启动，可以通过以下命令查看：ps aux|grep redis如果想自己手动启动，可以通过以下命令进行启动：
sudo service redis-server start停止：
sudo service redis-server stop
对redis的操作
对redis的操作可以用两种方式，第一种方式采用redis-cli，第二种方式采用编程语言，比如Python、PHP和JAVA等。
使用
redis-cli对redis进行字符串操作：启动
redis：sudo service redis-server start连接上
redis-server：redis-cli -h [ip] -p [端口]添加：
set key value 如： set username xiaotuo将字符串值
value关联到key。如果key已经持有其他值，set命令就覆写旧值，无视其类型。并且默认的过期时间是永久，即永远不会过期。删除：
del key 如： del username设置过期时间：
expire key timeout(单位为秒)也可以在设置值的时候，一同指定过期时间：
set key value EX timeout 或： setex key timeout value查看过期时间：
ttl key 如： ttl username查看当前
redis中的所有key：keys *列表操作：
在列表左边添加元素：
lpush key value将值
value插入到列表key的表头。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行lpush操作。当key存在但不是列表类型时，将返回一个错误。在列表右边添加元素：
rpush key value将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时，返回一个错误。
查看列表中的元素：
lrange key start stop返回列表
key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定,如果要左边的第一个到最后的一个lrange key 0 -1。移除列表中的元素：
移除并返回列表
key的头元素：lpop key移除并返回列表的尾元素：
rpop key移除并返回列表
key的中间元素：lrem key count value将删除
key这个列表中，count个值为value的元素。
指定返回第几个元素：
lindex key index将返回
key这个列表中，索引为index的这个元素。获取列表中的元素个数：
llen key 如： llen languages删除指定的元素：
lrem key count value 如： lrem languages 0 php根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素。
count的值可以是以下几种：- count > 0：从表头开始向表尾搜索，移除与
value相等的元素，数量为count。 - count < 0：从表尾开始向表头搜索，移除与
value相等的元素，数量为count的绝对值。 - count = 0：移除表中所有与
value相等的值。
- count > 0：从表头开始向表尾搜索，移除与
set集合的操作：
* 添加元素：
sadd set value1 value2....
如：
sadd team xiaotuo datuo
* 查看元素：
smembeers set
如：
smembers team
* 移除元素：
srem set member...
如：
srem team xiaotuo datuo
* 查看集合中的元素个数：
scard set
如：
scard team1
* 获取多个集合的交集：
sinter set1 set2
如：
sinter team1 team2
* 获取多个集合的并集：
sunion set1 set2
如：
sunion team1 team2
* 获取多个集合的差集：
sdiff set1 set2
如：
sdiff team1 team2
hash哈希操作：
* 添加一个新值：
hset key field value
如：
hset website baidu baidu.com
将哈希表`key`中的域`field`的值设为`value`。
如果`key`不存在，一个新的哈希表被创建并进行 `HSET`操作。如果域 `field`已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。
* 获取哈希中的`field`对应的值：
hget key field
如：
hget website baidu
* 删除`field`中的某个`field`：
hdel key field
如：
hdel website baidu
* 获取某个哈希中所有的`field`和`value`：
hgetall key
如：
hgetall website
* 获取某个哈希中所有的`field`：
hkeys key
如：
hkeys website
* 获取某个哈希中所有的值：
hvals key
如：
hvals website
* 判断哈希中是否存在某个`field`：
hexists key field
如：
hexists website baidu
* 获取哈希中总共的键值对：
hlen field
如：
hlen website
- 事务操作：Redis事务可以一次执行多个命令，事务具有以下特征：
* 隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，不会被其他命令打扰。
* 原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
* 开启一个事务：
multi
以后执行的所有命令，都在这个事务中执行的。
* 执行事务：
exec
会将在`multi`和`exec`中的操作一并提交。
* 取消事务：
discard
会将`multi`后的所有命令取消。
* 监视一个或者多个`key`：
watch key...
监视一个(或多个)key，如果在事务执行之前这个(或这些) key被其他命令所改动，那么事务将被打断。
* 取消所有`key`的监视：
unwatch
- 发布/订阅操作：
* 给某个频道发布消息：
publish channel message
* 订阅某个频道的消息：
subscribe channel
- 持久化：
redis提供了两种数据备份方式，一种是RDB，另外一种是AOF，以下将详细介绍这两种备份策略：
| | RDB | AOF | | --- | --- | --- | | 开启关闭 | 开启：默认开启。关闭：把配置文件中所有的save都注释，就是关闭了。 | 开启：在配置文件中`appendonly yes`即开启了`aof`，为`no`关闭。 | | 同步机制 | 可以指定某个时间内发生多少个命令进行同步。比如1分钟内发生了2次命令，就做一次同步。 | 每秒同步或者每次发生命令后同步 | | 存储内容 | 存储的是redis里面的具体的值 | 存储的是执行的更新数据的操作命令 | | 存储文件的路径 | 根据dir以及dbfilename来指定路径和具体的文件名 | 根据dir以及appendfilename来指定具体的路径和文件名 | | 优点 | （1）存储数据到文件中会进行压缩，文件体积比aof小。（2）因为存储的是redis具体的值，并且会经过压缩，因此在恢复的时候速度比AOF快。（3）非常适用于备份。 | （1）AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步，因此即使服务器故障，最多只会丢失1秒的数据。 （2）AOF存储的是Redis命令，并且是直接追加到aof文件后面，因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。（3）如果AOF文件比较大了，那么Redis会进行重写，只保留最小的命令集合。 | | 缺点 | （1）RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会出发同步机制，因为采用压缩机制，RDB在同步的时候都重新保存整个Redis中的数据，因此你一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下，一旦服务器故障，会造成5分钟的数据丢失。（2）在数据保存进RDB的时候，Redis会fork出一个子进程用来同步，在数据量比较大的时候，可能会非常耗时。 | （1）AOF文件因为没有压缩，因此体积比RDB大。 （2）AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份，因此如果并发量比较大，效率可能有点慢。（3）AOF文件因为存储的是命令，因此在灾难恢复的时候Redis会重新运行AOF中的命令，速度不及RDB
安全：在配置文件中，设置
requirepass password，那么客户端连接的时候，需要使用密码：> redis-cli -p 127.0.0.1 -p 6379 redis> set username xxx (error) NOAUTH Authentication required. redis> auth password redis> set username xxx OK
Python操作redis
安装
python-redis：pip install redis新建一个文件比如
redis_test.py，然后初始化一个redis实例变量，并且在ubuntu虚拟机中开启redis。比如虚拟机的ip地址为192.168.174.130。示例代码如下：# 从redis包中导入Redis类 from redis import Redis # 初始化redis实例变量 xtredis = Redis(host='192.168.174.130',port=6379)对字符串的操作：操作
redis的方法名称，跟之前使用redis-cli一样，现就一些常用的来做个简单介绍，示例代码如下(承接以上的代码)：# 添加一个值进去，并且设置过期时间为60秒，如果不设置，则永远不会过期 xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60) # 获取一个值 xtredis.get('username') # 删除一个值 xtredis.delete('username') # 给某个值自增1 xtredis.set('read_count',1) xtredis.incr('read_count') # 这时候read_count变为2 # 给某个值减少1 xtredis.decr('read_count') # 这时候read_count变为1对列表的操作：同字符串操作，所有方法的名称跟使用
redis-cli操作是一样的：# 给languages这个列表往左边添加一个python xtredis.lpush('languages','python') # 给languages这个列表往左边添加一个php xtredis.lpush('languages','php') # 给languages这个列表往左边添加一个javascript xtredis.lpush('languages','javascript') # 获取languages这个列表中的所有值 print xtredis.lrange('languages',0,-1) > ['javascript','php','python']对集合的操作：
# 给集合team添加一个元素xiaotuo xtredis.sadd('team','xiaotuo') # 给集合team添加一个元素datuo xtredis.sadd('team','datuo') # 给集合team添加一个元素slice xtredis.sadd('team','slice') # 获取集合中的所有元素 xtredis.smembers('team') > ['datuo','xiaotuo','slice'] # 无序的对哈希(
hash)的操作：# 给website这个哈希中添加baidu xtredis.hset('website','baidu','baidu.com') # 给website这个哈希中添加google xtredis.hset('website','google','google.com') # 获取website这个哈希中的所有值 print xtredis.hgetall('website') > {"baidu":"baidu.com","google":"google.com"}事务(管道)操作：
redis支持事务操作，也即一些操作只有统一完成，才能算完成。否则都执行失败，用python操作redis也是非常简单，示例代码如下：# 定义一个管道实例 pip = xtredis.pipeline() # 做第一步操作，给BankA自增长1 pip.incr('BankA') # 做第二步操作，给BankB自减少1 pip.desc('BankB') # 执行事务 pip.execute()
